来源：古牧聊数据开局一张图?今天这篇是个大汇总，因为每逢春秋招就会有很多读者朋友私信问我数据分析太卷了怎么办？也有很多1-2年的数据分析感觉岗位价值太低想跳槽不知道还能干什么？我都会感叹数据方向的求职

来源|接地气的陈老师很多做数据的同学都被领导、同事这么吆喝过。然而，什么是策略性思考？？？往往一听到这种词，就有同学急不可耐地掏出《麦肯锡方法》之类的镇山法宝，或者在网上搜《底层思维》、《核心逻辑》、

做数据分析的同学，很多都听过：人、货、场的分析模型。然而，这东西又是个只闻其名，不见真身的东西。到底该怎么结合实际分析？今天我们系统讲解下。问题场景：某生鲜电商，用户复购率较低，60%的用户在30天内

来源：接地气的陈老师今天给大家一个最全面的数据分析体系，涵盖了公司级全部场景。大家可以对着参照，看自己的发力点在哪里。整个体系可以概括为：一纵一横。话不多说，上干货！一纵：从效果角度看工作问一个简单而

你有没有这样的经历：辛辛苦苦做了一周的数据分析，汇报时却频频被老板打断："这个重点是什么？""说重点！""所以你想说明什么？"最尴尬的是，明明你的分析很有深度，数据也很扎实，但就是无法快速传达给决策者

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。之前分享了销售分析的基本做法，今天来分享一个销售分析最常用的模型：人货场模型。这是来源于传统零售业的经典分析模型，在电商环境里其实也能用。大家一起来看一下。一、何

上周五晚上，一个朋友咨询我，他拿了两份offer：一个是某创业公司，给到40万年薪，但是数据团队人比较少，直接向业务总监汇报，没有专门的数据团队领导；另一个是中等规模的企业，工资倒是低了20%左右，但

来源：接地气的陈老师经常有同学问：“总听说要实现数据分析闭环，看到数据分析结果”，可到底该咋实现？为什么自己平时工作中，经常是发了数据给业务就石沉大海，这样咋胜任大厂的要求？今

想象一下，你走进一家餐厅。服务员微笑着迎接你，为你推荐当日特色菜品，耐心解答你的疑问。你点的菜品口感绝佳，用餐过程中服务员适时地询问你是否需要帮助。结账时，你发现账单有一个小错误，服务员立即道歉并迅速

00 前言数据分析师在工作大概一年之后就会开始有一些困惑，每天都被一堆业务人员纠缠，要各种各样的数据，导致每天工作量很大，经常加班到深夜。却发现自己的能力也没什么提升，天天都在做重复的工作，对业务的提

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续更新九大数据分析方法系列。在工作中，我们经常会问：下雨和业绩下降有多大关系？销售上涨和新品上市有多大关系？营销投入与业绩产出有多大关系？这些问题，都有一个

作者：接地气的陈老师“为啥我做的数据分析报告领导不满意？！”是困扰很多同学的问题。特别是，有时候领导会嫌弃“报告太细了，要有重点”。有时候领导又嫌弃：&

What：是什么有一次，在回家的路上，路过一家彩票双色球店，看到屋子里面坐着几个中年大叔，在那里讨论研究这次准备买什么数字，突然听到一个人大声说：我最近几天晚上做梦的时候，大脑里面反复出现这一串142

“不论什么数据，都具有分析的意义。”数据反馈，不仅能验证我们的产品是否符合市场的预期，而且还能为我们优化产品，迭代产品提供需求，建立产品的优化飞轮。因此，数据分析是形成整个产品工作闭环中，必不可少的一

多数据分析书本、文章都提过人货场模型，但对于其中最核心的人货如何匹配，没有详细介绍。人货匹配是非常底层的分析理论，涉及到转化率分析、用户分群、推荐算法训练等重要议题，无论互联网的电商、O2O、短视频、

在互联网行业工作的这些年，我见过很多优秀的数据分析师。我观察发现，最终能够成为优秀人才的，往往不是那些起点最高的人，而是那些找对了成长路径的人。我也见过很多人，在数据分析岗位折腾了很多年，始终没有找到

很多同学很困惑：想做数据分析师，结果学了一大堆ESP软件操作，看了一堆统计学、机器学习书、跑了很多数据集，结果入职以后每天都在取数——而且还是很基础的数据。那到底自己算不算入门？啥水平才算是真正的数据

今天我们聊一聊“产供销类型”的企业，必有的一类分析——供应链分析。1. 什么是供应链分析？在深入探讨之前，我们先来理解几个关键概念：供应链：从原材料供应

数据分析的一个基本常识：数据本身没有意义，数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字，弄死了无数数据分析师。常见的问题，诸如：没标准：业务说“我的活动提升了业绩， 计划提升多少我也不知道，你分析分析？”然

今天，我们聊一聊商业分析中常见的一种分析类型——渠道分析。1. 什么是渠道分析要理解渠道分析，我们不妨先来看一个生活中的例子。想象你是小张，刚开了一家社区杂货店。每天，你都会观