来源：接地气的陈老师很多同学都听说过，数据分析有技术型/业务型的区别。到底这俩有啥差异？哪个更适合自己？今天详细讲解一下。业务 VS技术，差异在哪里技术型数据分析岗位特征如下：1、任职部门在IT部，数

“Excel不愧是数据分析、图表制作的利器。”很久没和大家聊聊Excel了。之前分享过的都是比较基础的图表制作。其实关于Excel，有很多值得深入挖掘的功能。今天和大家分享一下Excel的模板功能，顺

想象一下，你正站在一个游戏节目的舞台上。主持人指着面前的三扇门，告诉你其中一扇门后有一辆豪华跑车，而另外两扇门后什么都没有。你选择了1号门，主持人却没有立即打开它。相反，他打开了3号门，里面空空如也。

很多同学在抱怨，说自己公司根本没有数据，该怎么分析呢？这个时候一定要牢记这八字字真言：所以，做B2B分析，第一步就是：停止抱怨，认真梳理我们有什么数据。哪怕家底再烂，也得从这里干起。要记住，至少有三样

无论是预测下一季度的用户增长，还是分析产品的使用周期，时间序列分析都是你不可或缺的武器。今天，就聊一聊时间序列分析。1. 什么是时间序列分析？时间序列分析，听起来很高大上，实际上它描述的是一个再简单不

今天聊一聊预测常用的分析方法——回归分析。想象一下，你是一名出租车司机。每天接单的数量不同，赚到的钱自然也不一样。有一天，你突发奇想：能不能根据“接单数&rdquo

从数据中，挖掘出业务机会点，是很多公司对数据分析师的要求。然而到底啥是机会点？到底要怎么挖？很少有人详细讲解过，也让很多同学困扰。今天结合一个具体问题讲解一下。问题场景：某电商平台，运营部门要求数据分

数据分析的头号难题，就是：如何制定目标，马上年底又开始各种规划了，今天来分享一个好用的制定目标，拆解指标的模型：OGSM。不管是年度目标，还是季度、月度、某个项目的目标，都可以使用哦。制定目标的时候，

做数据的同学，各种盘点、总结、回顾类的报告很多，有一类“不带脑子”的队友纷纷上线，搞得做数据分析的同学们非常蛋疼。具体表现嘛，看下图：来，我来把那句没说出的买马匹替大家说了：做

数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别是临近年底，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，问：“今年业绩不错呀，那么问题便来了：今年公司多赚的1

前言在数据分析中该如何落地？“定义问题”是首要的，但在定义问题的同时就需要形成一个体系化的分析思路，有体系化的分析思路可以将复杂的数据分析工作进行拆解，让数据分析的过程更加严谨

仅仅收集和描述数据是远远不够的。要真正从数据中获取洞见，做出精准的商业判断，你还需要掌握推断统计。今天，我想和你分享推断统计中最实用的三大武器：假设检验、置信区间和方差分析。这些工具不仅能帮助你验证直

掌握描述性统计是数据分析的基本功。今天，我们一起聊一聊这个统计学知识。1. 数据集中趋势的度量说到描述数据的集中趋势，我们最常用的工具就是均值、中位数和众数。这三个工具各有特点，让我们一一道来。1.1

临近年底，很多同学在写年度数据分析报告，一个普遍的困惑就是：这玩意怎么能写出“年”味来。特别是十二月月报，四季度季报与年报一起写的同学，更是觉得三花聚顶，经常出现同样的事写三遍的尴尬场面。怎么破？！今

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续跟大家分享：九大数据分析方法系列。之前已经分享过：周期性分析法结构分析法矩阵分析法这三种方法，都是只对一、两个指标进行分析。小伙伴们肯定会问：那如果有好几

在这个数据驱动的时代，"精细化运营"已经成为互联网公司的必修课。但什么是精细化运营？它为什么如此重要？今天，让我们一起揭开精细化运营的神秘面纱，探索这个从粗放到精准的进化之路。1. 精细化运营的本质想

来源：接地气的陈老师“数据驱动业务”是句非常时髦的话，也是让很多同学头疼的话。因为这玩意看得见摸不着呀。天天光听着喊“驱动”“驱动&rdqu

新年伊始，很多同学都会想着：我要好好学习数据分析，今年做好工作/找个好工作。怎么学才能学好？这里推荐用KSA方法，理清目标，分解任务哦。啥？你说之前没听过？今天我们系统讲解下。一、什么是KSA？KSA

很多同学呼唤想看实战案例，今天它来了。全文硬核干货，大家做好扶稳慢慢看哦。问题场景：某互联网大厂TOB业务线，可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不

↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点25更新哈喽，大家好，我是可乐今天整理了一下一年多来写的这100篇原创文章，内容涵盖Excel、SQL、Python、统计学、数据分析