开局一张图：打工人要想进步，最关键的不只是努力，还要选好领域、明确好目标。怎么选择行业领域，咱们放在后续聊；今天先重点聊聊这个目标到底具体该是什么样。数据分析师们坐稳扶好，发车：01 概括来说，理想的

作者：@SvenBAT数据打杂专家，做过用户增长，目前负责数据全链路。最近和身边一些朋友交流，有的小伙伴们对数据分析的发展方向和实际价值有一定疑惑，我们今天一起来聊聊数据分析的价值和发展方向。01价值

写在前面如果你忘记了前面的文章，可以看看加深印象：Pandas数据处理Python数据分析实战：缺失值处理Python数据分析实战：获取数据然后可以进入今天的正文一、描述性统计分析 Excel里可以用

提到数据分析，很多人脑子里可能觉得这是一个专业度很高的领域，需要进行数据采集、清洗、转换、统计、模型计算，左手SQL语言、右手python编程。其实，对于大多数运营来说，我们追求的并不是要成为数据分析

做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析涉入的如此之深，以至于经常在分析思路、分

很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一

前言“数据分析”可以说是近些年比较火的领域，随着商业的迅速发展、传统型的公司做数字化转型、5G、大数据时代以及物联网等应用的普及，越来越多的领域都无时无刻产生数据，并伴随着软硬件以及技术的全面升级迭代

来源|接地气的陈老师很多同学都有困惑：“总说数据驱动业务，到底咋实现的？？”想实现数据驱动，需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境，也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊&

“数据分析，要分析出具体业务优化点”是很多公司对数据分析师的要求，也是让很多同学们头大的问题。怎么从一个个数据指标里，得出一个优化结论？今天结合一个具体问题场景，系统讲一下该怎么做。问题场景：某在线教

来源：接地气的陈老师我们常说，办事情要“名正言顺”，而数据领域的名字则是格外的多，商业分析、数据分析、数据挖掘、算法模型……经常把大家绕晕，今天系统

“数据分析的核心在于逻辑框架和业务价值。”作者目前是数据产品经理，最早是数据分析师起家。本科是国内TOP985的统计学出身。虽然干了PM，但并不影响一颗数据分析师的心。哪怕业务需求压得喘不动气，但在一

数据分析工作中“分析问题的原因”是非常常见的分析类型，我之前也讲过很多次这个问题，可见这篇文章：如何深挖原因，推动业务。之前的文章提到过，分析原因不仅要分析表面原因，还要分析根本原因。但是关于表面原因

很多刚入门数据分析的小伙伴，甚至已经有做过几年数据分析的朋友在涉足不同行业或者场景的数据分析时，往往会不知道如何开始思考，一点思路都没有，然后就去咨询度娘，找找这个方法，找找那个方法，谁知有时候找到的

经常有同学问我。说是搞不懂数据分析，数据如何分析，分析哪些数据；有没有必要专门去学一下数据分析的课程；广告投放中，数据分析的价值的有多大。先说第二个问题，简单一点，数据分析有没有必要专门去学一下数据分

很多同学抱怨：“做数据分析时没思路！” 实际上，有很多原因都会导致这个结果。今天系统盘点一下。有些情况，是数据分析师自身的问题，常见的有以下三种：问题1 ：拿着锤子找钉数学、统计学、运筹学是有很多方法

勇敢是尽管你感觉害怕，但仍能迎难而上；尽管你感觉痛苦，但仍能直接面对。--斯科特•派克前言数据 + 分析，数据是基础，分析是主导。数据并不意味着价值，分析和决策才能创造价值！而数据分析：思维

我很想做数据分析，应该从哪里开始学起？新人同学经常会问这个问题。在跟进了一些同学的学习进度之后，我发现学习具体的技能和方法，并不是最重要的。绝大部分新人要学习的是“学习”这件事本身。很多同学不会高效学

你错了！写数据报告，最怕听见这三个字。特别是新同学，听到这三字简直如雷贯耳被吓得不知所措。其实，并非所有的错误都是我们的问题。今天我们就系统讲解下，数据分析报告常见的错误，和其中真正应该警觉的部分。0

来源：接地气的陈老师我们经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等求。可数据分析体系到底是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详，到底

作者：接地气的陈老师在《为什么你做的数据分析，运营懒得看》中，我们列举了运营实际遇到的困难，今天接着分享，数据分析可以如何帮助运营解决困难。正如上一篇所说，数据分析已经为运营提供了大量支持，可惜仅限于