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你做的这个对业务有啥用！你做的这个不是我们想要的！你做的这个能不能考虑深入一点！吐血三连……难道业务就不能自己说清楚，到底想要啥吗？——实际上还真的很难。因为把一个具体问题抽象成可以用数据计算、检验、

来源| 小飞象木木自由在做数据分析的日常工作中，对数据进行整理、分析并提炼要点、并将分析过程与结果写成一份通俗易懂的报告是必不可少的工作之一，也是一个优秀运营、产品、人力、数据等职场人的必备技能，是支

来源：刘志远做电商，以数据为基础的决策正在日益重要。作为其中的重要一环，流量分析在数据分析领域中起着无法替代的作用。即便是再小的变化，也可能影响到用户的使用习惯，点击率，购买转化率等关键指标，从而影响

这是彭文华的第151篇原创最近在疯狂找素材呢。老朋友Lindsey给我发一个连接，是宋世君老师的周末分享，正是瞌睡递枕头，太舒服了有没有？这期分享，主要是问题导向。分享前，收集了20个问题，光看这些问

前两篇的内容介绍了推理的基本方法，演绎和归纳。然后介绍了组合演绎归纳的结构化方法，现在我们已经掌握了可以解决比较复杂的问题的方法。但是上面这些方法就好像学生掌握了解题技巧，在面对特定问题的时候游刃有余

今天，我们要聊聊产品分析这个话题。简单来说，产品分析就是用数据说话，让冰冷的数字讲述产品的生命故事。1. 产品分析四大阶段：从用户到价值在产品开发和优化的过程中，我们常常需要从多个维度进行深入分析。这

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“ 今天和大家聊聊同比、环比等指标的详细内容。”好久没有分享关于数据分析指标相关的内容了。之前分享过《北极星指标》、《以余额宝为例搭建指标体系》、《指标字典》等文章。今天聊聊常见的指标：同比与环比，以

要说数据分析里，什么方法最常用？当然是趋势分析法。只要和数据有关，几乎每个人，时时刻刻都在用。很多同学一听：“啥？还有这方法啊？我咋没感觉到呢！”今天我们系统讲解一下。请听题下

简单来说记住这首诗就够了要想分析有思路问题必须讲清楚采集信息不怕难判断标准不模糊分析假设多头找验证必须讲套路观察指标设定好检验完了才算数分析的基本思路就是这么构成的，分为六步：第一步：清晰问题。要解答

今天我们将学习逻辑回归(logistics regression)，由于逻辑回归是基于线性回归的特殊变化，故还没有掌握线性回归的小伙伴，可以先点击这里，传送门：如何用线性回归做数据分析？接下来，我将用

今天，我们就开始聊聊数据分析中的分析场景，今天聊医疗用户分析。1. 什么是用户分析？用户分析是一种系统性的方法，通过收集、处理和解释用户行为数据，来深入理解用户的需求、偏好、使用模式和整体体验。它是数

数据驱动决策，是大家天天挂在嘴边的时髦词汇。可到底数据是如何驱动的？很少有同学真正看到过全流程。更有同学总疑惑：“自己被人追着屁股要数，感觉自己才是被驱着动的“。今天系统讲解一下，拒绝跟风。一、最原始

数据分析的工作大部分的分析其实都是在找表面原因。用户数下跌了：A渠道新用户下跌；转化率提升了：落地页转化率上升；留存率下降了：C地区用户留存率下降。找表面原因其实就是通过指标体系的各种维度、子指标对问

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最近给不少网友做求职咨询，听到很多类似的说法："我做数据分析快两年了，天天就写SQL、出报表，活得像个人肉BI，领导还总说我缺乏洞察。但是我也不知道该怎么分析，我到底该怎么办啊？"回答这个问题首先要搞

大家好，我是接地气的陈老师。首先大家要明白，并不是所有的项目，都需要找一个万人大会堂，拉着横幅，董事长总经理轮流上台鸣锣开道的。只要满足“在特定时间、特定条件下有具体产出的”都

作为商业分析师，或多或少听过机器学习。你每天都在用它的产品，比如"猜你喜欢"、"预估配送时间"、"智能客服"等都是机器学习的具体应用。今天我们就来聊聊最常用的三大类算法，以及使用机器学习时的两个关键注