日常工作中，我们经常会遇到一些很奇葩的需求。这些需求描述的问题很模糊，或者需求方自己都没有想清楚到底要分析的是什么。这种不合格的问题会导致花费大量时间在需求沟通上，或者干脆给出一些不痛不痒的分析。最后

来源：木木自由前言数据分析已经逐步的被应用到工作/生活的各个领域，加上数字化、数智化的加速推进、ChatGPT的出现、AIGC（生成式人工智能）的发展，数据库的进一步健全，数据质量将越来越精准，具备数

某电商的数据分析师发现一个现象：当商品页面上出现"仅剩10件"这样的提示时，商品的转化率比普通页面提升了整整3倍。当页面提供了商品的详细参数对比、用户评价等理性信息时，转化率反而会下降20%。这让分析

很多同学问：数据分析的最高境界是啥？这里陈老师可以给一个非常明确的回答：具体问题，具体分析就这八个字。看到这里，很多新人会表示：“这个我早知道了呀，那么我已经达到最高境界了？”答：读出这个八个汉字，容

这是诸葛io的第433篇数据分析干货数据分析一直是我们互联网人辨别方向的不二法门，我们通过对数据的观测来判断事物的发展趋势，也常常利用数据的思维来辩证的为决策做参考。下面就给大家详细拆解七种常见的数据

不知道你是否有过这样的经历，产品上线了一个精心设计的新功能，信心满满地等待用户反馈。然而，数据却显示用户的行为和预想的差别非常大，比如转化率不升反降，用户停留时间大幅缩短等等。这是怎么回事？为什么用户

有同学问：老师，我们领导总说，要做有用的数据分析。可我费废了很大力气，做出来的却被嫌弃：“我早知道了”、“没啥用”。到底要怎么才有用呢？这个问题很常见，我们今天系统解答一下。就拿一个很常见的问题“业绩

有一个做数据分析师的朋友，向我表达了他的焦虑。他觉得每天的取数没有技术含量，知道自己要做分析，但不知道怎么做分析。这位朋友是很多人的缩影。很多人从第一天入职开始就是从取数做起的，以为取数就是工作的全部

很多互联网公司的同学做产品分析做得很纠结。每天忙着算各种点击率、转化率、活跃率，到头来还被嫌弃“没有分析出价值”。今天系统讲一下，到底完整的产品分析该怎么做。产品分析也分战略层、战术层、战斗层三层，想

来了来了！又有新挑战来了！今天的问题达人是一个做社区团购的团长：马总。马总手上有5个社区，同时代理了好几个社区团购平台，手上有大量的客户和采购数据。他的问题是：怎么利用手上的数据，挖掘出更大的价值。感

来源|接地气的陈老师“数据分析要支持管理层做出科学的，准确的决策”——这是很多企业对数据分析师的要求。然而问题来了：到底咋个支持法？！为啥辛辛苦苦码了一

现实与Kaggle的区别现实环境的数据分析工作和Kaggle题目之间，最大的区别在于kaggle上的问题往往非常清晰。预测类问题，你只需要把预测做的足够准确就能拿高分。但在实际的业务环境中，你做了一个

来源：π爷运营今天我们继续来聊关于社群运营数据分析的内容，上一篇文章我们说到，社群运营数据分析，关键是要搭建一套适合自己社群的数据分析体系，其大致可以分为设计用户路径图、梳理关键数据指标、数据接

前言我们上篇内容，从本文梳理和分享一些该如何刻意训练数据思维的方法论以及建议，目的主要给大家提供一下数据思维培养的思路。其实，数据思维并不是一日可形成，是需要我们结合日常工作生活来刻意练习，去实践，发

前言提起数据分析，大家往往会联想到一些密密麻麻的数字表格，或是高级的数据建模手法，再或是华丽的数据报表。其实，“ 分析 ”本身是每个人都具备的能力；比如根据股票的走势决定购买还是抛出，依照每日的时间和

来源|接地气的陈老师10月底了，马上要开始写各种各样的报告了。按理说，写数据分析报告是数据分析师最基本的技能，人人都该会。可怕就怕，自己辛辛苦苦写完的东西没！人！看！没人看还是好的，更怕的是估计每个做

这是我的第13篇原创一叶知秋以下所有信息均来自于2020年07月09日北京日报《与病毒赛跑!北京疾控中心揭秘锁定“新发地”全过程》处处留心，天下无不可学之事。在“与病毒赛跑”中，我们可以看到一个生动的

来源|接地气的陈老师吃现成的这是所有企业招聘的最真实心态。这就像相亲的时候问对方的工资、财产。开头的时候扭扭捏捏左躲右闪，生怕被人扣一个“势利眼”“老财迷&rdqu

1897年，意大利经济学家帕列托在对19世纪英国社会各阶层的财富和收益统计分析时发现：80%的社会财富集中在20%的人手里，而80%的人只拥有社会财富的20%，这就是“二八法则”。“二八法则”反应了一

思维那么多，根本记不住数据分析的学习越来越卷啦！学了技术学方法、学了方法学思维、学了思维……等等，思维这一关好像不太好过去啊。学了好像不太用得上，而且，思维实在太多了，根本