作者：@SvenBAT数据打杂专家，做过用户增长，目前负责数据全链路。最近和身边一些朋友交流，有的小伙伴们对数据分析的发展方向和实际价值有一定疑惑，我们今天一起来聊聊数据分析的价值和发展方向。01价值

来源：接地气的陈老师所谓“秀才提笔忘了字”，经常有同学在领导要求“你去分析一下XXX”的时候，脑子嗡的一声，没了思路。今天分享4个简单好用的思路，可以应

来源：接地气的陈老师经常有同学问：数据分析师怎么让领导满意？注意！我们不可能让所有人满意。有些公司的领导就是认为，他自己的经验、眼光是世界上最牛X的东西，数据算个屁。你叫不醒这种人。而有些公司的领导自

来源：接地气的陈老师经常有同学问：数据分析师成长是否有轨迹可循？数据分析师成长是有路线的，只不过不同的企业给到数据分析师的成长天花板不同，所以大家感受才差异明显。总的来看，可以分为五个阶段阶段1：取数

随着国风的兴起，越来越多的中国风元素产品涌向市场，国风新潮成为了近几年的消费趋势。从故宫口红，到完美日记、元气森林、花西子，国货消费热潮已然来临，并且这股风潮将会吹的更久，国货品牌正在强势崛起。定位策

来源：接地气的陈老师“老师，我是toB业务，能讲讲toB该怎么分析吗？”经常有同学这么问，因为网上的toB类内容太少，且toB和toC有巨大差异，今天跟大家详细讲讲。toB也有

有同学问：用户流失该怎么分析？用户流失率的数据可以算，可算出来以后呢？只看数据似乎完全看不出什么流失原因，只知道用户已经X个月没有来了，也不知道看到这个能干啥。今天系统解答一下。一、用户流失分析常见错

这是彭文华的第157篇原创来了来了！又有新挑战来了！今天的问题达人是一个做社区团购的团长：马总。马总手上有5个社区，同时代理了好几个社区团购平台，手上有大量的客户和采购数据。他的问题是：怎么利用手上的

每个产品经理都有做产品运营的工作场景，需要用数据模型来驱动下一步的产品设计工作。数据驱动的前提是要求有2个前置条件，一是给产品做数据埋点；二是按数据分析框架做选数据模型。两者是强息息相关的，数据埋点可

这是我的第61篇原创有个数据分析师朋友最近很焦虑，说他们公司的运营也开始做写分析报告了，他感觉自己快失业了，问我该怎么办？病人是怎么痊愈的？我说，我给你讲个笑话：有个病人去看医院，上去就跟医生说：医生

来源：接地气的陈老师要说2024年哪个分析模型最得掌握，首推本量利模型（cost-volume-profit，CVP），这个模型是计算企业经营活动对成本、业务量、利润的影响关系的。在大环境不好，到处都

写在前面如果你忘记了前面的文章，可以看看加深印象：Pandas数据处理Python数据分析实战：缺失值处理Python数据分析实战：获取数据然后可以进入今天的正文一、描述性统计分析 Excel里可以用

来源：接地气的陈老师销售端分析是很多公司的常见需求，也是很让人头疼的一项。因为很多销售分析，其实就是在分地区、分团队、分产品罗列目标达成率，然后就没有然后了。这样的报告图表巨多，做得很辛苦，但除了&l

来源：接地气的陈老师“为啥我做的数据分析报告领导不满意？！”是困扰很多同学的问题。特别是，有时候领导会嫌弃“报告太细了，要有重点”。有时候领导又嫌弃：&

来源| 接地气的陈老师数据分析师最怕的，那必须是无穷无尽的取数需求，这一次，面对这个需求场景，我们从被动变成主动，做到了用数据分析助力运营，直接上干货，开整！问题场景：某电商公司，近期通过数据发现有大

这是彭文华的第152篇原创咱接着昨天的内容继续聊。还是从宋世君大佬分享内容中获得的灵感。有个同学是这么问的：世君老师好，我想提问：作为数据分析师如何检验自己的水平或者能力？因为数据分析师个人认为最重要

一个正确的推广流程分五步：推广项目分析制定推广策略搭建账户结构制作推广物料推广数据分析数据分析是最后一步也是最重要的一步。进行数据分析的目的是为了发现问题，同时也验证上述流程是否有误。在数据分析时，最

来源|接地气的陈老师你做的这个对业务有啥用！你做的这个不是我们想要的！你做的这个能不能考虑深入一点！吐血三连……难道业务就不能自己说清楚，到底想要啥吗？—&md

对策略感兴趣的朋友们好～今天古牧君将首先介绍下策略产品经理的岗位职责，解释下它跟炒菜的相似性；然后再通过2个具体实战案例，手把手教你怎么“炒菜”。希望通过本文，帮数据分析方向的从业者们，更全面的认知到

点击上方蓝字关注我们～《卡卡的产品札记》第4期：聊聊产品运营做数据分析的那点事儿。“产品运营到底是何方品种？”“产品运营是负责做产品的吗？”“如果产品运营也负责产品工作的话，那么产品经理岗位又是干什么