来源：接地气的陈老师经常有同学问：“总听说要实现数据分析闭环，看到数据分析结果”，可到底该咋实现？为什么自己平时工作中，经常是发了数据给业务就石沉大海，这样咋胜任大厂的要求？今

小飞象·交流会即使拿到一手烂牌，也要打出一串王炸。这是场无限游戏，努力成为牌桌上最后一名玩家。内部交流│7期做数据分析如何从囚徒困境到合作的进化data analysis分享人：周海鹏在推进业务线各种

好久没有更新读书系列的文章了，今天推荐的这本《深入浅出数据分析》是一本非常适合数据分析行业入门的读物，以章回小说的方式由浅入深地讲述数据分析从业人员要用到的方法，从实际案例出发，告别晦涩难懂的概念。文

很多同学很疑惑：为什么我做的数据分析和别人讲的差别那么大？？？有一个重要的原因，是数据分析的问题场景不一样。不同的问题场景，意味着数据指标，分析逻辑，输出内容都不一样，有些场景差异之大，以至于不熟悉的

小洛写在前面：很多小伙伴在数据分析的道路上都会有一些疑问，今天我们请了某大型集团公司商业数据团队负责人于泽来为大家解答一些很多伙伴都关心的问题。于泽曾在阿里、字节跳动核心团队就职，经历了短视频从0-1

“分析下今天的波动”是数据分析师最常听到的任务。也是最头疼，最纠结，最难搞清楚，还得天天搞的任务。● 下降1%，算不算波动大●下降5%，算不算波动大●下降10%，算不算波动大●下降50%，算不算波动大

最近楼市好像又行了，各地都传出房地产调控政策松动的消息。我这个互联网数据分析号主也想来聊一聊楼市了。杭州楼市在过去的半年分化越来越明显。三四年前同样起点的小区目前拉开30%~40%的差价都很正常。很多

来源：接地气的陈老师大家好，我是接地气的陈老师，今天分享的是RFM模型。RFM网上有很多网红文章在讲，但是大部分都是人云亦云，也没有和业务实操结合。今天就做个深度解读，从底层逻辑讲起。RFM模型的底层

来源|接地气的陈老师你做的这个对业务有啥用！你做的这个不是我们想要的！你做的这个能不能考虑深入一点！吐血三连……难道业务就不能自己说清楚，到底想要啥吗？—&md

来源|接地气的陈老师一听到用户分群呀，很多同学都来劲了，网上写用户分群的文章多如牛毛。可实际工作中，经常做完分群以后被一句话问死：“所以能提升多业绩？不能提升业绩你分它干啥？”

数据分析师的工作内容中，不管是数据底层搭建，报表体系建设，数据维度拆解，问题原因分析等等，或多或少都和“数据”都有那么一点关系。唯独“提建议”和"数据"几乎没有什么关联，反而和业务关系非常紧密。所以对

前言形成“分析思路”直接奠定了数据分析结论准确、是否实用、是否落地。但要解决实际业务场景中遇到的问题，要先“定义问题”，才能针对性的思考相应的分析思路。

很多同学在工作和面试时都遇到一个要求：数据分析要给出“可执行”的建议。“可执行”这仨字难倒了好多人。怎么才算可执行？我要给销售一个可执行的建议，所以我要自己去卖几百万的货？我要给内容运营一个可执行的建

来源：接地气的陈老师“通过数据分析，找到业务的机会点”是很多公司对数据分析师的要求，然而，又是很多新人犯难的地方：啥叫业务机会点？咋从数据里看出业务机会点？为啥我找的业务机会点

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。一提起数据分析，很多人都会自然而然联想到Excel，SQL，Python等工具。搞得很多小伙伴深陷书海无法自拔，经常问：到底要学到什么程度，才算能懂呀？今天先从最

又到了一年一度的年终总结+述职报告环节。有很多同学表示：有没有模板可以抄抄，今天它来了。考虑到每位同学做述职的性情不太一样，有的想出人头地，有的只想交差了事，有的早就对公司不满恨不得马上离职。因此，我

目前大部分运营岗位都涉及到数据分析，用户运营需要根据用户行为数据进行画像分析，行为分析，为用户分类，更好的制定运营策略；产品运营，需要对产品功能使用情况进行分析，如何形成最开始的分析思路，是很多人头疼

有没有一种数据报告是让人百听不厌，听了还想听，没听到心理没底，甚至主动要求听的？当然有，而且你经常见到。那就是——● “高德地图持续为您播报”●“前方200米有闯红灯拍照”●“本路段限速60，您已超速

作者：汪浩公众号：只说人话的小汪由于「增长黑客」的影响，很多同学看到「用户增长」这几个字，马上就会想到这些场景：✧建立系统的增长模型，驱动增长的持续化和规模化✧构建用户转化漏斗，挖掘留存关键点，发现深

作者：夏宇在大数据、人工智能热、5G、物联网的时代，相信也有许多对数据分析非常感兴趣且要转行的小伙伴。但是，有些朋友对于是否该转行一直抱有迟疑态度，转行是不是要重新学，怎么学，如何入行等等一系列的问题