很多同学喜欢问：有没有数据分析报告模板可以抄。其实如果掌握了写报告的方法，根本不需要模板抄。而所谓的模板，为了图高大全，往往章节很多很多很多。真实工作中真这么汇报估计既把自己累死，又把听报告的急死。今

写在前面上周我们读取完了数据（Python数据分析实战：获取数据），下面就要对数据进行清洗了，首先是对缺失值的处理。缺失值也就是空值，先找出来再处理。查看缺失值可以使用isnull方法来查看空值，得到

来源|接地气的陈老师数据分析的一个基本常识：数据本身没有意义，数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字，弄死了无数数据分析师。常见的问题，诸如：没标准：业务说“我的活动提升了业绩， 计划提升

“数据分析要支持业务做出科学的，正确的决策”——这是很多公司对数据分析师的要求。那么问题来了？到底要怎么做才能让数据驱动决策？今天我们就以问答的形式解答

作者：三元方差有朋友问我一个问题：如何提高数据分析出结论能力？数据分析绝不只是堆积数据、画图表、做报告，数据分析的真正核心在于如何从海量数据中提炼出有价值的结论。所以，今天我将和大家分享三个方法，帮助

有同学问：经常听到“搭建运营分析体系、搭建业绩监控体系、搭建商品分析体系”等等要求。可到底数据分析体系是什么？似乎经常看到的，只有AARRR五个字母，又语焉不详。到底怎样才算是建了个体系？今天我们系统

2017年吹用户画像 2018年吹人工智能2019年吹数据中台2020年吹……答：CDP！（customer data platform客户数据中台）如果你真的是一个2010年入行的老头子，听到这种新

很多同学希望加入数据之路，很多同学想在数据之路上更上一层楼。可是，你真的知道，企业口中的“数据分析师”是啥玩意吗？有经验的老鸟都切身体会过，在数据分析师的名字下，隐含了大量乱七八糟的情况。很多企业压根

很多同学抱怨，销售分析很难做。能用的数据很少，领导们的期望却很高，总指望通过数据能直接提升业绩，咋办！今天我们系统解答一下。销售形式有很多种，不带入具体场景是很难讨论的。因此我们来个具体场景：某互联网

每个产品经理都有做产品运营的工作场景，需要用数据模型来驱动下一步的产品设计工作。数据驱动的前提是要求有2个前置条件，一是给产品做数据埋点；二是按数据分析框架做选数据模型。两者是强息息相关的，数据埋点可

问题来了，用什么结构建立起这样的逻辑大厦呢？有没有固定的模板可以学习？本篇就讲解一下数据分析思维中另一个底层思维：结构化思维。结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司的咨询顾问分析问题时最常使

来源：接地气的陈老师很多同学觉得自己在工作中进步很少，拿着数据，翻来覆去就是同比、环比，做了两三年也没进步。在这背后，有个很大问题是：缺少有业务含义的标签积累，导致只会零散地看数据，既无法推导有业务意

在数据分析的道路上越走越远阴差阳错的做了数据分析，而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析，看了很多数据分析的书，也走了一些弯路，做了很多实践项目，突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写

这是彭文华的第152篇原创咱接着昨天的内容继续聊。还是从宋世君大佬分享内容中获得的灵感。有个同学是这么问的：世君老师好，我想提问：作为数据分析师如何检验自己的水平或者能力？因为数据分析师个人认为最重要

来源：接地气的陈老师“要深度分析问题原因，不能只统计数字，流于表面！”每次写原因分析类报告，都有领导这么咆哮道。而听到这个要求，很多新手同学又是眉头一皱眼睛一闭：妈耶，咋整啊。

来源：接地气的陈老师经常有同学问：数据分析师成长是否有轨迹可循？数据分析师成长是有路线的，只不过不同的企业给到数据分析师的成长天花板不同，所以大家感受才差异明显。总的来看，可以分为五个阶段阶段1：取数

来源：接地气的陈老师经常有同学问：“能否系统分享下，数据分析有哪些模型？特别是那种业务常用的”。实际上，业务常用的有10种模型。网上经常有些零零碎碎的分享，今天陈老师就从最常见

来源：接地气的陈老师经常有同学问：数据分析师怎么让领导满意？注意！我们不可能让所有人满意。有些公司的领导就是认为，他自己的经验、眼光是世界上最牛X的东西，数据算个屁。你叫不醒这种人。而有些公司的领导自

来源：接地气的陈老师很多同学都在问：”数据分析从0到1的文章看多了，咋样才能从1到10，从普通到优秀呀！”，今天一起讨论一下。“优秀”是一个形容词，只有

这是精读《数据分析思维：分析方法和业务知识》的第2篇文章哈喽大家好，我是可乐，上周五的精读我们总结了常用的指标，以及如何选择指标，如何构建指标体系，如果你还没读，可以再看下：精读1：总说业务，到底业务