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费茨定律由心理学家Paul Fitts提出，用来预测从任意一点到目标中心位置所需时间与该点到目标的距离和大小有关，距离越大时间越长，目标越大时间越短。举例来说，你伸手去拿桌子上的咖啡杯，开始你的手臂迅

数据分析好学吗？很好学！然而很多同学学着学着就钻进误区，结果空耗力气不说，还不解决问题。今天陈老师就来盘点下，常见的八大误区。同学们有则改之，无则加勉哦。一、目标不明，贪大求多学数据分析到底是为什么？

之前我写过一篇数据分析思维系列的文章《目标思维》，说的是我们在做数据分析之前，一定要搞清楚需求方的目标到底是什么，要根据目标来重新定义业务方提出的问题。不过那篇文章更多的是强调了目标思维的重要性，方法

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需求分析是产品经理梳理需求的第一个步骤，需求分析的能力是以识别业务目标为开始的。只有找到正确的业务目标才能确保设计的需求是合理的。业务目标是什么产品设计中业务目标的作用如何识别业务目标业务目标是什么业

今天来和大家聊聊规划，顺便介绍一下我最近领悟的一个时间管理方法，我管它叫极致时间分配法首先规划这个事儿，比较适合一个固定周期的有目标的事件管理和资源分配场景。因为规划，所以做的是未知未来的有目的的安排

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来源：接地气的陈老师从数据中，挖掘出业务机会点，是很多公司对数据分析师的要求。然而到底啥是机会点？到底要怎么挖？很少有人详细讲解过，也让很多同学困扰。今天结合一个具体问题讲解一下。问题场景：某电商平台

Facebook 广告销售活动是一项有针对性的广告活动，侧重于通过Facebook广告将你的目标受众转化为客户。你需要了解Facebook广告的运作方式，才能正确设置并优化你的广告。你需要做到以下几点

数据分析的一个基本常识：数据本身没有意义，数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字，弄死了无数数据分析师。常见的问题，诸如：没标准：业务说“我的活动提升了业绩， 计划提升多少我也不知道，你分

38年风雨征程，三次转型创业，从零部件、微车到智能新能源汽车，每一次都摸准时代脉搏的赛力斯，注定要在汽车工业史中留下浓墨重彩的一笔。原创ⓒ新熵作者丨栀子 编辑丨九犁临近2024年收尾，赛力斯交出了引以

来源：营销禅修院不知道你有没有遇到这种情况：策划方案总是不止如何下手，明明知道要解决什么问题，就是卡在策略输出上，在纠结于烦躁中眼看时间溜走。为什么你憋不出策略？原因有可能恰恰是因为你的目标太清晰了。

新能源汽车市场潮起潮落，只有潮水退去，才能看清谁在裸泳。十年前，一批新能源汽车新势力带着创新的理念和先进的技术，如雨后春笋般涌入中国汽车市场，掀起一场新旧势力的角逐。经历市场的激烈洗礼与投资泡沫的挤压

作者：老陈来源：老陈的深度思考用户增长最基本的就是我们能够找到用户的真实且迫切的痛点，然后帮他解决这个痛点。通过我们提供的产品、价值，让用户能够得到他想要的结果。之前有统计过创新创业公司失败的20大主

昨日球友复盘汇总，总有一篇会击中你。复盘1：只有弱者才需要活在别人的理解中复盘2：关于怎么带团队的思考复盘3：向有结果的人学习复盘4：钱的规律、事的逻辑、人的本性复盘5：情绪复利复盘6：低效率的不是远

网上分享数据指标体系的文章很多，但讲数据标签的文章很少。实际上，标签和指标一样，是数据分析的左膀右臂，两者同样重要。实际上，很多人分析不深入，就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下。一个通俗的例子

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来源：接地气的陈老师今天给大家一个最全面的数据分析体系，涵盖了公司级全部场景。大家可以对着参照，看自己的发力点在哪里。整个体系可以概括为：一纵一横。话不多说，上干货！一纵：从效果角度看工作问一个简单而