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“挖掘一下，哪些客户有潜力”是很多同学在日常工作中老大难问题。到底怎么算是有潜力？又该怎么用数据挖掘？不清楚。经常是做数据的同学辛辛苦苦做出来，然后被业务抱怨：“我早知道了，你说的这有啥依据！”今天系

数据分析领域有几个经典的终极难题。多影响因素归因，绝对是其中最让人头大的。特别业绩好的时候，品牌、售后、客服、供应链、运营、产品、商品管理都会跑来，说：“今年业绩不错呀，公司多赚的10个亿

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彭友们好，我是老彭啊。周二写了一个数据治理工作8种推进方式，时间关系没写完，结果一大堆人私信我催稿我说你们催稿的彭友能不能帮我推荐几个数据治理的人才啊！初中高级都要！我这忙着招人，都没空写干货咱书接上

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开局一张图传统行业数字化转型的浪潮一浪高过一浪，但潮水之下的世界究竟如何，我们从市面上的文章很难看到。古牧君就经常看过那些大站大号的文章后感觉消化不良，总觉得说的好像没毛病、但又全无用处，看完之后没有

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2025年刚开始，很多同学在盘算着今年该如何发展。网上关于数据分析如何从0到1的文章一抓一大把，但对于之后的发展路径极少有介绍。今天就来给大家盘点下各种发展路径，总有一条可以让你升职加薪。还没有关注陈