来源| 接地气的陈老师经常有同学问：拿到数据后该怎么做分析？从0开始，有9个分析方法可以依次使用，由浅到深地读出数据含义，发现业务问题。其中，最基础的就是周期性分析法，只要1个指标就能动手做分析，操作

助人登高 是为添梯引言品牌工作的衡量指标有很多，涉及流量的就不说了，满屏都是。传统的品牌指标三件套“知名度、美誉度、忠诚度”也常见，还有消费者评价指标等等各种方面，一大堆指标，

来源|小飞象&木木自由什么是异常分析？异常分析（Anomaly Analysis）是指对不正常的数值（指标）进行分析，尝试找出原因，并给出解决方案。异常分析，一方面是数据分析师、数据运营、数据产品、数

这是彭文华的第171篇原创讲真，构建指标体系，我是专业的！这两年指标体系火起来了，在早些时候互联网行业还没这么喜欢指标体系呢。那时候只有统计系统才用这个东西，比如各种统计年鉴里，随便翻开一页都是指标。

做数据，不见得需要都体系，但想让数据对业务有用，做出有价值的分析，就一定需要一套体系，不能零敲碎打。数据分析体系可以把大家从机械、重复、琐碎的取数中解脱出来，让大家在晋升/面试时拿到更多筹码。如何构建

来源：接地气的陈老师‍‍“你做数据分析的方法论是什么？”这个问题让很多新手同学两股战战。啥是数据分析方法论？每天select from有啥方法论？难倒很多同学。

大家好，我是接地气的陈老师做经营分析，经常列了一堆收入、成本、费用的同比，环比，却看不出问题。领导们总希望经营分析能提出策略性建议，可到底什么是策略？又改怎么提建议？今天给大家一个系统的解决办法。提示

衡量标准的力量进入产品管理，有强大力量。如果你是产品经理或者想更好的掌握产品思维，关于产品的重要指标都在这里了，不妨来看看这篇文章吧！衡量标准的力量进入产品管理，会产生关键且不可逆的影响。在产品指标之

鲍跃忠新零售论坛--全渠道环境下如何做好用户运营？这是鲍跃忠新零售论坛组织的第119场专题分享。本次分享特别邀请智简CEO孟伟先生。孟伟：首先非常感谢鲍老师，今天和大家分享一下鮑老师出的题目：在全渠道

这是我在团队分享一整套设计数据化的第一课，也是整个系列的最基础的一课。这是唯一一课不涉及项目的内容，所以我分享给大家，希望帮助大家快速理解数据的一些基本指标，并打开设计数据化的大门。本文主要是讲通用型

“一套合理的指标体系，是进行数据分析的基础，也是公司全面掌控业务发展情况的基础。”确立好了北极星指标，下一步就是在北极星指标的基础上，搭建系统的指标体系。今天的文章要看到文尾哦，微信新增了功能，可以体

开篇提个问题：一家电商店，想要在年货节上，为不同客户准备不同的购买方案，对于金牌客户而言在于留存，对于新用户而言则更多在于拉新，因此赠送的礼品及价格套餐各有差异，那么问题来啦—&mdash

作者介绍@郝笑笑 微信号：hao-xiao-xiao。目前在互联网公司担任数据分析师，并负责DAU流量的增长策略与数据监控。希望可以和各位一起交流学习。1导语相信对于很多刚入门的分析师小白来说，评估活

来源：只说人话的小汪很多同学一看到「流失」这两字就马上去找流失原因：●用户为什么流失？●用户流失之前干了啥？●用户是真流失还是假流失？然后开始吭哧吭哧的取数据、做图表、出报告。然后给业务、领导一看，这

很多产品人在工作中，每次想要看指标，都要到各个看板去查询指标。无法及时发现某些出现异常的数据指标。而增长仪表盘不但可以解决上述问题，还可以通过纵观数据发现指标之间的相互影响，对比不同维度的关键指标。发

前言：写这篇文章的原因是最近在做一个数据产品的项目，为此查阅了很多资料，探索了很多方法，所以打算把数据设计的整个过程总结起来，形成一个完整的方法体系。内容导读一、仪表板的作用二、设计前：需求分析三、设

转行数据分析的路上，很多同学都有这些困扰“面对五花八门的学习资料，不知道从哪儿入手”“没接触过数据分析工具，担心学习起来很难”“没有数据分析

↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点25更新哈喽，大家好，我是可乐平时工作中经常会遇到指标下降了，指标又下降了，指标又双叒下降了面试中也常会问到的业务类问题就是XX指标下

数据分析的一个基本常识：数据本身没有意义，数据+标准才有含义。然而恰恰是标准二字，弄死了无数数据分析师。常见的问题，诸如：没标准：业务说“我的活动提升了业绩， 计划提升多少我也不知道，你分

跟大家分享过运营模型论，正确的模型可以有效分析和提高业务发展趋势，也能够很直观反馈业务的健康度。而模型的基础就是“大数据”，不同维度细节数据不断的被积累和应用，才能给模型输送新鲜血液产生价值。数据本