相信对于很多刚入门的分析师小白来说，评估活动效果、洞察业务机会，是所有工作中最可以体现价值感的事情，但也可能是令我们最头疼的事情。本文作者基于自身的实际工作经历，结合一个真实的运营活动，对活动评估中可

来源：接地气的陈老师做数据的同学们都经常听到一句话：“建立销售/运营/商品数据监控体系”。这玩意拆开看每个字都认识，合起来听得一脸蒙懵圈，时常发问：啥是数据监控体系？这玩意和数

作者：汪浩公众号：只说人话的小汪（ID：transform_wh）本篇是系列文，会带着大家从各种生活场景出发，提升业务理解，轻松学会数据分析思路和技能。建议点赞收藏，遇到类似的情况，再拿出来细细品味。

一、内容型产品框架内容型产品是个称谓，它可以是视频类、音频类、直播类等，区别在于内容形态不同，通常分为几类，即资讯型、娱乐型、工具型、知识型和社交型。今天我们以资讯型产品为例，讲讲本类型产品常见的分析

在服务客户的过程中，我们发现大家都很关心的问题是：我应该看什么指标，该怎么分析？基于此，今天将为大家分享指标体系的应用与搭建。你可能会好奇：为什么把“应用”放在“搭

来源|接地气的陈老师OKR工作法是很多互联网企业在使用的方法。有的同学会觉得它换汤不换药，不就是当年KPI考核换个新名字吗。有的同学觉得，这就是互联网公司崇洋媚外，反正硅谷有啥新玩意抄过来再说。有的同

导读：To B运营的本质，其实就是让产品用得更好，体验更佳，且把软件做的比竞品更好。落到具体业务上，就是解决获客、转化、续签等问题。然而，随着近年来 B端产品的持续升温，产品种类不断增加，针对客户和业

作者｜徐尧大家好，我是徐尧～今天徐尧分享的主题是如何搭建数据指标体系，主要分 3 部分：一是指标体系的作用；二是如何构建指标体系；三是指标体系的运用。01指标体系的作用1.1为什么需要数据指标体系不同

我公司始终将客户的利益放在前面，深知我们的成功取决于您的成功与发展，并把这一理念贯穿于本公司从设计到售后服务的每一个环节，使我们的产品能够帮助客户提高公司效益，降低成本。我们的销售和设计人员会仔细聆听您的要求和需要，根据您的要求和需要进行设计和制造，帮助您获得满意的产品。

经常有同学问：拿到数据后该怎么做分析？从0开始，有很多分析方法可以依次使用，由浅到深地读出数据含义，发现业务问题。其中，最基础的就是周期性分析法，只要1个指标就能动手做分析，操作简单，而且能帮新人避免

作者：阿泱一个热爱数据产品的工具人。“数据人创作者联盟”成员。01引言“数据仓库的搭建帮助笔主保证了上层应用的数据质量，对数据需求可做可不做有了把控，对数据需求的输出速度有了把控。因为接触数据仓库，对

在这样一个「数据驱动」的时代，很多产品团队都选择在产品早期就引入或搭建数据分析平台，并希望能够通过数据驱动产品的快速成长，但即便如此，大多数的初创企业还是难逃失败的厄运。除去战略、经营等导致企业死亡的

作者：汪浩公众号：只说人话的小汪大部分同学在工作或者面试中，都会遇到这样的问题：我们做了一个活动，可以从哪些方面分析活动的好坏？怎么说明好在哪，坏在哪？没有经验的一遇到这种问题就开始堆砌指标了，同比/

有指标，无体系有数字，无分析有图表，无结论这是做数据的同学们在实际工作中最大痛点。今天拿运营做例子，系统讲解一下如何破局。运营的分支有八种，今天拿内容运营举例。因为内容运营，是最能体现“指

2020年初的疫情风波，让很多企业意识到传统企业想要存活，必须通过数字化转型来监控业务大盘，从而调整业务动作及运营模型大多数指标体系的搭建，先确立北极星指标，再贯穿业务全流程（AARRR模型做业务闭环

↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点25更新这是精读系列的第4篇文章哈喽，大家好，我是可乐继前3篇精读《数据分析思维：分析方法和业务知识》精读3：关于电商数据分析，你知

一提到数据指标体系，很多人喜欢背诵AARRR、RFM一类。可真到工作中，会经常发现很难满足业务需要。比如前几天就有同学在星球提问：用户流失该如何搭建指标体系？起因是：某公司定义了用户流失率指标是&ld

在当今数字化浪潮席卷的时代，数据已成为企业和组织的核心资产之一。数据治理与数据指标库规划，作为数据管理领域的重要组成部分，它们之间存在着紧密且相辅相成的关系。理解并妥善处理这种关系，对于充分发挥数据价

绩效分析是数据分析中最重要，也是最容易见成效的部分。绩效是业务部门行动的指挥棒，是企业里领导们最关心的事。数据分析想引起领导重视、驱动业务发展，通过绩效分析来辅助领导决策是最快捷的方法了。那么绩效分析

“做经营分析，要洞察业务痛点，提出可行建议”，这是很多公司领导的要求。可到底怎样才能做到？今天跟大家详细分享一下，全文较长，记得先点个赞，回来慢慢看哦。一提到“洞察