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在业务安全领域，有一个比较重要的分支是营销安全，就字面意思而言，营销安全主要针对的是企业的营销领域，由于现在信息互联网化越来越普遍，且企业之间的竞争力也越来越强，越来越多的企业将业务从传统的线下模式转

在实际的业务中，大多数人可能只会遇到以下一种或几种常见的场景，并且对于各个细分场景，所需要解决的问题和关注重点都是不一样的。场景一：你刚加入一个成熟产品的用户增长部门，会发现业务当前有非常全面详实的用

来源：接地气的陈老师我们常说，办事情要“名正言顺”，而数据领域的名字则是格外的多，商业分析、数据分析、数据挖掘、算法模型……经常把大家绕晕，今天系统

“RFM分析，是用户精细化运营中比较常见的分析方法了。”今天和大家分享一下数据分析中比较常用的一个分析框架：RFM分析。该模型用的很多，说明有模型自身的优势；但同时也存在很多的问题。今天和大家一起探讨

很多刚入门数据分析的小伙伴，甚至已经有做过几年数据分析的朋友在涉足不同行业或者场景的数据分析时，往往会不知道如何开始思考，一点思路都没有，然后就去咨询度娘，找找这个方法，找找那个方法，谁知有时候找到的

来源：接地气的陈老师经常有新手同学问：数据分析到底是怎么驱动决策的？今天用一个通俗的例子，让大家看清楚数据驱动决策全流程。通过对比，你能发现：为啥你做不出驱动决策的分析结果。某天，我饿了想吃饭。如果这

@新熵 原创作者丨颜曌AI黑科技加持的2024年巴黎奥运会，浪漫而时髦。各大模型厂商，也在趁着热点，在赛场内外秀肌肉、疯狂内卷。而内卷方向，一边是以chatGPT、文心一言、字节豆包为代表的大模型产品

来源：虾壳可乐哈喽大家好,我是可乐这篇文章涉及ChatGPT的背景、原理、应用等基础内容ChatGPT是什么ChatGPT是一种基于人工神经网络的自然语言处理技术，它是由OpenAI研发的一种预训练语

2024年，GenAI正站在产业化的前夕。在不久前的2024世界人工智能大会（WAIC 2024）上，AI巨头们对行业发展形成了共识：从“卷”模型转向“卷&rdqu

互联网产品（APP、小程序、H5、网页）分析非常普遍，也让很多同学觉得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打开率、跳失率、转化率数据，却很难得出结论。然后被领导批为：“分析不够深入”。之所以出这种

我们上篇数据思维的内容，梳理和分享了常见的分析思维之一—生命周期分析思维，即通过对产品、商品或业务线等事物进行不同阶段的划分，能够帮助我们正确地理解业务或者产品，因地制宣、因时制宜地使用正确的发展策略

作者｜飞狐冲冲机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所

“数据分析要支持业务做出科学的，正确的决策”——这是很多公司对数据分析师的要求。那么问题来了？到底要怎么做才能让数据驱动决策？今天我们就以问答的形式解答

企业想做短视频获客，就必须认清一个现实：视频性质决定了企业短视频的流量注定不高，也很难爆量！有些企业看到搞笑视频火就也去做搞笑视频，又要植入自家产品的广告，最后两边都讨不到好那问题来了，企业做短视频引

作者：陈壕如需转载本号内容请在文章留言，或对话框回复转载联系小编企业的市场-产品是战略商业成功的起点，为此企业需要深入调研后认真思考，找出自己可以大展拳脚的市场并明确自身应该且有能力提供的产品。针对这

提到营销，每个人都有不同的观点。有人第一反应是特劳特《定位》理论，有人会说是STP模型，市场定位、目标细分、市场细分等。有人会想到Fab销售法则，通过产品属性、自己的优势，给客户带来的利益点，去达成干

来源：接地气的陈老师绩效分析是数据分析中最重要，也是最容易见成效的部分。绩效是业务部门行动的指挥棒，是企业里领导们最关心的事。数据分析想引起领导重视、驱动业务发展，通过绩效分析来辅助领导决策是最快捷的

每个产品经理都有做产品运营的工作场景，需要用数据模型来驱动下一步的产品设计工作。数据驱动的前提是要求有2个前置条件，一是给产品做数据埋点；二是按数据分析框架做选数据模型。两者是强息息相关的，数据埋点可

本文将围绕AI产品在当前环境下的热门应用来进行探讨，涵盖了语音识别、图像识别、NLP自然语言处理、知识图谱等产品化落地的场景。一、人工智能与「人工」智能人每天做的最多的事情就是看、听、说、思考、决策，