2024年，GenAI正站在产业化的前夕。在不久前的2024世界人工智能大会（WAIC 2024）上，AI巨头们对行业发展形成了共识：从“卷”模型转向“卷&rdqu

互联网产品（APP、小程序、H5、网页）分析非常普遍，也让很多同学觉得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打开率、跳失率、转化率数据，却很难得出结论。然后被领导批为：“分析不够深入”。之所以出这种

我们上篇数据思维的内容，梳理和分享了常见的分析思维之一—生命周期分析思维，即通过对产品、商品或业务线等事物进行不同阶段的划分，能够帮助我们正确地理解业务或者产品，因地制宣、因时制宜地使用正确的发展策略

作者｜飞狐冲冲机器学习无疑是当前数据分析领域的一个热点内容，其理论和方法已经广泛应用于解决工程应用的复杂问题，很多人在平时的工作中都或多或少会用到机器学习的算法。在机器学习领域，没有算法能完美地解决所

“数据分析要支持业务做出科学的，正确的决策”——这是很多公司对数据分析师的要求。那么问题来了？到底要怎么做才能让数据驱动决策？今天我们就以问答的形式解答

企业想做短视频获客，就必须认清一个现实：视频性质决定了企业短视频的流量注定不高，也很难爆量！有些企业看到搞笑视频火就也去做搞笑视频，又要植入自家产品的广告，最后两边都讨不到好那问题来了，企业做短视频引

作者：陈壕如需转载本号内容请在文章留言，或对话框回复转载联系小编企业的市场-产品是战略商业成功的起点，为此企业需要深入调研后认真思考，找出自己可以大展拳脚的市场并明确自身应该且有能力提供的产品。针对这

提到营销，每个人都有不同的观点。有人第一反应是特劳特《定位》理论，有人会说是STP模型，市场定位、目标细分、市场细分等。有人会想到Fab销售法则，通过产品属性、自己的优势，给客户带来的利益点，去达成干

来源：接地气的陈老师绩效分析是数据分析中最重要，也是最容易见成效的部分。绩效是业务部门行动的指挥棒，是企业里领导们最关心的事。数据分析想引起领导重视、驱动业务发展，通过绩效分析来辅助领导决策是最快捷的

每个产品经理都有做产品运营的工作场景，需要用数据模型来驱动下一步的产品设计工作。数据驱动的前提是要求有2个前置条件，一是给产品做数据埋点；二是按数据分析框架做选数据模型。两者是强息息相关的，数据埋点可

本文将围绕AI产品在当前环境下的热门应用来进行探讨，涵盖了语音识别、图像识别、NLP自然语言处理、知识图谱等产品化落地的场景。一、人工智能与「人工」智能人每天做的最多的事情就是看、听、说、思考、决策，

对文娱平台来说，持续的内容迭代创新是平台重要的生存法则，优质内容筛选能力是平台的核心能力。只有建立科学的内容评估体系，持续满足用户对于“好”内容的需求，用户才会持续地使用和留存

这是彭文华的第152篇原创咱接着昨天的内容继续聊。还是从宋世君大佬分享内容中获得的灵感。有个同学是这么问的：世君老师好，我想提问：作为数据分析师如何检验自己的水平或者能力？因为数据分析师个人认为最重要

来源：接地气的陈老师“要深度分析问题原因，不能只统计数字，流于表面！”每次写原因分析类报告，都有领导这么咆哮道。而听到这个要求，很多新手同学又是眉头一皱眼睛一闭：妈耶，咋整啊。

来源：接地气的陈老师经常有同学问：“能否系统分享下，数据分析有哪些模型？特别是那种业务常用的”。实际上，业务常用的有10种模型。网上经常有些零零碎碎的分享，今天陈老师就从最常见

文：王智远6月29日，知乎在北京举办第十届盐 Club 新知青年大会。转眼间，已经十年，这次大会真的挺有影响力，来的人也不少。我也去了，不仅玩得很开心，还学到了不少新知识。论坛环节，人工智能话题聊得热

作者介绍@TigerHu在线教育公司，大数据营销产品线负责人，“一个数据人的自留地”创作者联盟成员。上篇文章（《在线教育大数据营销平台实战（四）：CRM线索生命周期及用户画像构建》）作者阐述了线索的定

我曾经写过好几篇钉钉的观察，钉钉在拥抱 AI 的路上比较积极，也比较有动力，这次钉钉新版本更新了 AI 搜索，就着这个事儿，再聊两句。1 AI 搜索是什么AI 搜索指的并不是在搜索算法里加入 AI 的

作者：王智远一位朋友去B2B公司面试产品销售，回来后有点迷茫。他说：HR聊到前几段履历情况，以及所做出的成果和离职原因后，就没说其他的；但业务负责人面试完，我自信的状态突然没有了。因为在双方交流过程中

陷入发展困境的IBM经过多次跨界发展的IBM，在软件，硬件，大型机，个人电脑，芯片等各个领域都有涉及，但都不是最强。大型机时代的巨人IBM，是苹果、微软时代到来之前的上一代霸主，市场份额一度达到80%