这是我的第52篇原创很多人都在抱怨“面试造火箭，入职拧螺丝”。面试的时候各种红黑树、二叉树，什么GC、Full GC，什么怎么让kafka不丢数据，pxos是怎么回事。我本来还想帮面试官洗地来着，面试

也是很奇怪的事情，最近几个彭友都不约而同地开始讨论非结构化数据治理的工作，难道是群体意识觉醒了？大家知道，企业在刚开始做数据治理的时候，常规套路是起一个咨询项目，对现有的情况进行摸底，对已知问题提出解

问题来了，用什么结构建立起这样的逻辑大厦呢？有没有固定的模板可以学习？本篇就讲解一下数据分析思维中另一个底层思维：结构化思维。结构化分析的主要工具之一是逻辑树。这是麦肯锡公司的咨询顾问分析问题时最常使

最近遇到几个项目，都跟非结构化数据脱不开关系。老彭刚毕业的时候，做的是数据库的活儿，那都是结构化数据。后来有了hadoop技术，可以用来处理物联网、互联网的半结构化数据。真正做非结构化的场景还是比较少