大家都知道通过漏斗模型进行分析吧。但是很多同学对这个模型的应用还停留在监控一定时间周期内的转化率和转化趋势上。其实漏斗模型在使用过程中是有很多细节需要注意的，这些细节直接影响对数据的解读以及对用户本身

最近一直在学习用户生命周期运营的知识，结合自己的项目经验，有了一些新的发现，所以做个总结，也希望能给你带来启发。首先是用户运营有2大重点1. 追踪监测和评估每一位用户2. 反向触达和影响每一位用户基于

今天，我们就开始聊聊数据分析中的分析场景，今天聊医疗用户分析。1. 什么是用户分析？用户分析是一种系统性的方法，通过收集、处理和解释用户行为数据，来深入理解用户的需求、偏好、使用模式和整体体验。它是数

很多同学呼唤想看实战案例，今天它来了。全文硬核干货，大家做好扶稳慢慢看哦。问题场景：某互联网大厂TOB业务线，可以向平台商家提供SaaS/Paas类服务，但苦于销售水平不高，沟通话术质量不佳，转化率不

　在现代工业制造领域，铸钢件作为重要的结构材料，广泛应用于各类机械设备中。然而，随着使用时间的推移，铸钢件往往会因磨损、

我先问几个问题：你在刷今日头条、微博、知乎甚至是抖音、快手等平台内容时，第一眼看见什么？是什么原因导致你决定花费时间点进去看一下？相信很容易得到答案，不管什么作品，第一眼看到的基本只有两个内容，即标题

最近因为公司项目测试，需要购买一台取袋机，财务需要一个大概的预算以便于安排。但是我对这种机器接触不多，所以只能寻找厂家咨询。不幸的是，我收到的大部分都是常规、无用、甚至让我有些恼火的回复。几乎超过半数

来源：接地气的陈老师大家好，我是接地气的陈老师，今天分享的是RFM模型。RFM网上有很多网红文章在讲，但是大部分都是人云亦云，也没有和业务实操结合。今天就做个深度解读，从底层逻辑讲起。RFM模型的底层

不少情况下，一个模型就能指导一个项目、一个岗位、一个团队、一块业务的长期规划、运营和迭代。拉新活动虽然是互联网C端产品的重要运营板块，但其运营框架逻辑也非常明确，可以用一个模型、两个漏斗来进行拆解分析

数据分析少不了商业分析模型，当分析没有思路，其实都可以借助分析模型的学习来弥补不足，来加速分析的成功以及结果落地。大家在工作中或许接触过一些经典的商业分析模型，也曾照猫画虎式的用其分析过一些商业现象，

目前大部分运营岗位都涉及到数据分析，用户运营需要根据用户行为数据进行画像分析，行为分析，为用户分类，更好的制定运营策略；产品运营，需要对产品功能使用情况进行分析，如何形成最开始的分析思路，是很多人头疼

在实际的业务中，大多数人可能只会遇到以下一种或几种常见的场景，并且对于各个细分场景，所需要解决的问题和关注重点都是不一样的。场景一：你刚加入一个成熟产品的用户增长部门，会发现业务当前有非常全面详实的用

互联网产品（APP、小程序、H5、网页）分析非常普遍，也让很多同学觉得很棘手。每次都是列了一堆DAU/MAU、打开率、跳失率、转化率数据，却很难得出结论。然后被领导批为：“分析不够深入”。之所以出这种

来源|见实在见实社群里有伙伴提出视频号的数据大屏有了更新。在数据大屏的右上角增加了三个顶部导航：概况、商品、画像，根据伙伴的使用反馈来看，商品和画像给到了对比过去维度更丰富的数据。这次更新也印证了前几

来源：接地气的陈老师经常有同学问：“能否系统分享下，数据分析有哪些模型？特别是那种业务常用的”。实际上，业务常用的有10种模型。网上经常有些零零碎碎的分享，今天陈老师就从最常见

营销（Marketing) 是源于西方的一门系统学科。我们现在常常提到的品牌定位、增长黑客、用户画像等都有大量心理学、经济学、统计学理论作为支撑，也经历过长时间的发展和实践检验。比如现代的数字营销，是

“留存分析，是用户运营的重要方法与分析思路。”最近一直在写数据理论和机器学习相关的文章，好久没有写点实践相关的了。今天分享一下关于用户留存分析的逻辑细节及常见的产品化思路。关于分析方法相关的内容，之前