数据分析少不了商业分析模型，当分析没有思路，其实都可以借助分析模型的学习来弥补不足，来加速分析的成功以及结果落地。大家在工作中或许接触过一些经典的商业分析模型，也曾照猫画虎式的用其分析过一些商业现象，

作者 | 林壮壮最近接连温习了几本数据相关的书，作为数学系毕业的学生，虽然毕业多年都无缘从事数据相关的职业，基础的理论知识也基本化整为零，但我对数据一直都蛮感兴趣的，在此也想分享下我的一些看法。一家公

对互联网人来说，掌握数据分析能力能为日常工作提供大量支持，不过大多数人仍处于认知阶段。那为了提前发现问题，确保增长，该如何设计增长实验？本文就此展开了梳理讨论，从五个方面进行了分析，对数据分析感兴趣的

想象一下：如果你是一家公司的产品经理，现在老板需要你调研一下用户需求或用户反馈意见，你会怎么做？线下举办沙龙座谈会？可以，但成本高耗时长客户群直接提问收集意见？也行，但数据凌乱且样本量小一般而言，会采

7月15日，香港消费者委员会（以下简称“香港消委会”）发文称，在本地市面上购买了30款常见的瓶装水样本进行测试后发现，来自中国内地的百岁山和农夫山泉的瓶装水样本均检出每升3微克

上篇文章《数据应用系列（1）-ab测试》我们讲述了一些ab测试的基础概念以及对市场上一些第三方平台进行了简单的对比分析。如有平台使用的需求，各家公司可以根据自身业务情况选择一些厂商进行ab服务的购买，

在机器学习的领域中，我们对原始数据进行特征提取，经常会得到高维度的特征向量。在这些多特征的高维空间中，会包含一些冗余和噪声。所以我们希望通过降维的方式来寻找数据内部的特性，提升特征表达能力，降低模型的

不知道大家有没有注意到我每次文章最顶部的内容：我提出的假设是：每天早上8点25更新，然后有人不相信，于是我们提出了一个方案来验证我的假设，连续10天看实验的结果是否每天早上8:25更新，这就是一个假设