文：王智远两件事，网上火了很长时间。一是，娃哈哈集团和农夫山泉两位老板之间的纷争。从早期创业故事争执不休，到现在连东方树叶、水质量等乱七八糟的事都被扯进来了。更离谱的，居然有人把瓶盖P成日本国徽的样子

对互联网人来说，掌握数据分析能力能为日常工作提供大量支持，不过大多数人仍处于认知阶段。那为了提前发现问题，确保增长，该如何设计增长实验？本文就此展开了梳理讨论，从五个方面进行了分析，对数据分析感兴趣的

“ 每个做大数据的同学，都应该听过OLAP或者实践过。”什么是OLAP多维分析，它究竟有啥作用，如今都有哪些流行的技术解决方案来实现？今天我们详细聊一聊。文中部分内容参考了朱凯

10月9日起，抖音直播间正式禁止第三方平台来源的商品进入达人直播间。那么新规发布后，是带动了现有抖音电商模式的升级？供应方和带货达人是积极应对，还是暂时观望？而抖音大力扶持的抖音小店，近期又有什么利好

开局一张图：打工人要想进步，最关键的不只是努力，还要选好领域、明确好目标。怎么选择行业领域，咱们放在后续聊；今天先重点聊聊这个目标到底具体该是什么样。数据分析师们坐稳扶好，发车：01 概括来说，理想的

前言昨天受邀参加机工社和DAMA中国主办的DAMA中国数据大讲堂系列活动，分享内容为《部委级数据治理项目建设经验分享》。很多人错过了，想要听回放，也有很多人想要PPT。我跟DAMA中国沟通了一下，决定

前言昨天群里突然有人问了一个这个问题：我最早听说 ELT 的时候也楞了一下，只不过简单琢磨了一下就放下了。今天重新听到，其实也没啥感觉。反正有人也给出了最言简意赅的解释：只是换个顺序？然后就有人蒙圈了

在学习和工作中，都会免不了需要做图表，比如用EXCEL、用PPT，还有用各种高端软件做出的生动图画，可视化呈现通常会是一项分析报告的"最后一公里"，这些图表可以很好的帮助大家更好表达内心的想法。但是，

作者：@SvenBAT数据打杂专家，做过用户增长，目前负责数据全链路。最近和身边一些朋友交流，有的小伙伴们对数据分析的发展方向和实际价值有一定疑惑，我们今天一起来聊聊数据分析的价值和发展方向。01价值

写在前面如果你忘记了前面的文章，可以看看加深印象：Pandas数据处理Python数据分析实战：缺失值处理Python数据分析实战：获取数据然后可以进入今天的正文一、描述性统计分析 Excel里可以用

提到数据分析，很多人脑子里可能觉得这是一个专业度很高的领域，需要进行数据采集、清洗、转换、统计、模型计算，左手SQL语言、右手python编程。其实，对于大多数运营来说，我们追求的并不是要成为数据分析

做数据分析的同学最常服务运营，也最怕运营纠结。因为本身运营的工作和数据分析有高度关联，以至于大家在网上看到的数据分析文章，十篇里有六篇是运营写的。运营对数据分析涉入的如此之深，以至于经常在分析思路、分

很多同学抱怨：自己东做一点，西做一点，没有见过完整的数据分析体系是啥样？实际上早在10年前， 很多大型银行就已经建立了很完善的数据分析体系，只是因为行业特殊性，导致外人知道的不多。今天跟大家详细介绍一

在移动应用市场日益激烈的竞争中，获取用户的成本不断攀升。对于iOS平台的App推广人而言，ASA（Apple Search Ads）成为了重要推广渠道，它能够帮助应用在App Store搜索结果中获得

在二维码生成软件中用生成矩阵工具制作二维码的时候，二维码数据默认是不显示到标签上的，查看预览效果的时候，并不能很直观的看

中琅条形码打印软件支持各种不干胶标签纸打印，其中最常见的是单排、双排、三排不干胶标签纸。今天我们要讲的双排不干胶标签纸，

用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。一图以敝之，这几个东西关系如下：用户标签是基础用数据描述一个用户，有标签和指标两种方式指

前言“数据分析”可以说是近些年比较火的领域，随着商业的迅速发展、传统型的公司做数字化转型、5G、大数据时代以及物联网等应用的普及，越来越多的领域都无时无刻产生数据，并伴随着软硬件以及技术的全面升级迭代

来源|接地气的陈老师很多同学都有困惑：“总说数据驱动业务，到底咋实现的？？”想实现数据驱动，需要公司有尊重数据、规范管理的工作环境，也需要相应的数据分析方法指导。光指望每天喊&

彭友们好，我是老彭啊。前两天有个彭友给我提了一个问题，我一看就知道得写篇小作文才能回答了：没被这个问题折磨过的人，公司要么没有数据团队，要么双方的职责分的很清楚。其实这个事情还是比较难以区分的，这涉及