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B端表格如何设计?先掌握这7条实用方法张梓琳泳装
Halo,这里是设计夹,今天为大家分享的是「表格设计」。在设计B端表格时,应该优先考虑可读性,避免可能分散用户注意力的情况。本次梳理了表格设计需要注意的问题点,通过有效理解这些问题来提升B端设计能力!
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数据处理真的不难陈琳自杀现场
在数据分析的道路上越走越远阴差阳错的做了数据分析,而且一开始我还不知道自己在做的是数据分析,看了很多数据分析的书,也走了一些弯路,做了很多实践项目,突然很想把自己作为一个小白的数据分析之路的成长过程写
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碎碎念|为什么企业级产品表单标签左对齐?屠洪刚你歌词
大家好,我是LIZ,一位B端设计师。今天给大家分享一下关于表单的思考。表单页是企业级产品常见页面。我们都知道表单标签左对齐的优点是页面整齐,容易阅读。但与右对齐标签、顶部标签相比,左对齐标签是用户填写
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标签制作软件按Excel表中“箱数”字段打印不同份数发货标签
上一篇文章我们讲了借助数据处理工具将Excel表中数据按照箱数字段自动复制的具体方法,今天我们来讲下如何将处理后得到的TXT文本
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标签制作软件如何将Excel表中数据按照“箱数”字段自动复制
我们在中琅标签制作软件中导入Excel表批量打印发货标签的时候,如果想要不同标签打印不同份数,并且是按照Excel表中的箱数数量进
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SQL今日一题(3)金钗之年是指我国古代女子多少岁
这是SQL今日一题的第3篇文章题目描述查找各个部门当前(dept_manager.to_date='9999-01-01')领导当前(salaries.to_date='9999-01-01')薪水详
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pandas数据处理我应在江湖悠悠
一、查找重复值 既然我们这个系列是对比Excel,那么在Excel里是怎么查找重复值的呢?有很多种方法,这里就简单说一种:条件格式。在【开始】——【条件格式】里选择突出显示重复值,就将重复的值突出显示
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Python数据分析:探索性分析为什么蜂蜜不会变质
写在前面如果你忘记了前面的文章,可以看看加深印象:Pandas数据处理Python数据分析实战:缺失值处理Python数据分析实战:获取数据然后可以进入今天的正文一、描述性统计分析 Excel里可以用
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Python数据分析实战:缺失值处理小萝卜头资料简介
写在前面上周我们读取完了数据(Python数据分析实战:获取数据),下面就要对数据进行清洗了,首先是对缺失值的处理。缺失值也就是空值,先找出来再处理。查看缺失值可以使用isnull方法来查看空值,得到
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元数据是什么?怎么管?水杉的资料
编辑:彭文华01元数据怎么管?元数据怎么管?对于一个没接触过的人来说,简直是一个噩梦。因为理解元数据已经很艰难了,更别说管理元数据。而且身在大厂的小羊羊,很有可能在做元数据管理系统。在这个时候,最先要
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向经典致敬:南丁格尔玫瑰图烟雾弥漫的意思
南丁格尔玫瑰图南丁格尔玫瑰图,又称鸡冠图,是将柱形图转化为更加美观的饼图的形式,区别于饼图,以扇形角度大小及面积表示数据高低,它则是以扇形的半径表示数据的大小,辅助以颜色深浅,美观又清晰的展示数据的关
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标签打印软件按照Excel表中块数字段打印不同数量标签(下)
上一篇文章中我们讲了如何用根据数据列复制数据行工具将Excel表中数据按照块数字段自动复制的操作方法,今天我们来说下如何将处
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标签打印软件按照Excel表中块数字段打印不同数量标签(上)
标签打印软件中导入Excel表批量制作标签的时候,默认是按照Excel表从上到下的顺序依次调用数据来进行生成的,这样每一行数据会生
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Python数据分析:探索性分析冰晶石是什么
写在前面如果你忘记了前面的文章,可以看看加深印象:Pandas数据处理Python数据分析实战:缺失值处理Python数据分析实战:获取数据然后可以进入今天的正文一、描述性统计分析 Excel里可以用