来源|接地气的陈老师数据分析能主动做出预警，是所有人的终极期望。可现实是很惨淡的，经常是指标已经下跌了，业务部门忙得团团转了，数据分析才慢慢悠悠地分析“昨天为啥DAU下降30%&rdquo

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。今天继续来谈数据分析八大模型系列。今天分享的，是一个原理很简单，但是应用很广泛的模型：同期群模型。在商品分析、用户分析、渠道分析上，都用得着哦。一、同期群的原理同

来源|接地气的陈老师诊断业务问题，是很多企业对经营分析、数据分析的基础要求，也是数据驱动业务的三大基础方法之一。在数据分析方法里，业务问题诊断，是典型的“一看就会，一做就错”。

很多同学很郁闷：说的是做经营分析，感觉就是把收入、利润、费用数据算个同比环比，再写个“要搞高”而已。到底高级的经营分析长啥样？今天系统地跟大家解答一下。负分级经营分析经营分析的

一、用户行为是什么一个用户ID，在企业内部系统产生的，可记录的动作，都可以称为：用户行为。完整的用户行为，包括6要素：时间：何时发生地点：在XX渠道/平台/系统发生人物：谁发生的起因：第一个动作经过：

大家好，我是爱学习的小xiong熊妹。在工作和面试中，很多小伙伴会遇到“对XX行业进行分析”的要求。一听“行业分析”四个字，好多人会觉得特别高大上，不知道该怎么做。今天给大家一个懒人攻略，小伙伴们可以

来源：接地气的陈老师总是听人说：数据分析师要懂业务，懂业务。懂业务确实很重要，可到底要懂到啥程度？很少有认真讨论的。更难搞的是，不管你懂多少，总会有人冒出来说你：“不懂业务呀”

今天分享的是商品分析。在过去，商品分析曾经是最重要的分析内容，但现在已经让位给推广分析了，一起来看下吧。一、商品分析，在分析啥？商品分析，指的是分析在售商品的进货、销售、存货情况。大部分企业都是靠销售

做在《为什么你做的数据分析，运营懒得看》中，我们列举了运营实际遇到的困难，今天接着分享，数据分析可以如何帮助运营解决困难。正如上一篇所说，数据分析已经为运营提供了大量支持，可惜仅限于认知现状阶段。那为

绩效分析是数据分析中最重要，也是最容易见成效的部分。绩效是业务部门行动的指挥棒，是企业里领导们最关心的事。数据分析想引起领导重视、驱动业务发展，通过绩效分析来辅助领导决策是最快捷的方法了。那么绩效分析

诊断业务问题，是很多企业对数据分析师的基础要求，也是数据分析驱动业务的三大基础方法之一。在数据分析方法里，业务问题诊断，是典型的“一看就会，一做就错”。很多同学很苦恼：“为啥我做的问题分析，业务方不认

来源：接地气的陈老师一提到数据运营，很多同学很疑惑。在公司里，经常领导们对数据运营抱了很高期望，一张嘴：“数据驱动运营”，“降本增效”之类的口号都出来了

做数据，不见得需要都体系，但想让数据对业务有用，做出有价值的分析，就一定需要一套体系，不能零敲碎打。数据分析体系可以把大家从机械、重复、琐碎的取数中解脱出来，让大家在晋升/面试时拿到更多筹码。如何构建

来源：接地气的陈老师‍‍“你做数据分析的方法论是什么？”这个问题让很多新手同学两股战战。啥是数据分析方法论？每天select from有啥方法论？难倒很多同学。

写数据分析报告，你最怕什么？——建议部分！要么不知道建议该怎么写，要么就是简单写两句“GMV下降了，建议搞高！”写完了还被领导嫌弃：“你要给

日常很多同学都在写经营分析报告，可不是被diss“分析不够深入”，就是总感觉自己是在每月一次重复同一个模板……所以经营分析到底咋弄。今天用个最通俗的

花花是某电商公司的一名产品运营，如果新上线一款产品他的一贯做法都是做活动、蹭热点、做营销等等。但是，这些做法引来了大量的羊毛党，获取的真实客户却是屈指可数。正在花花为此事头疼之际，同组的前辈豆豆给他支

“数据助力业务”大号口喊了很多年，可一提到数据分析，人们习惯性地依然讲的是：excel，python，sql，依然是数据清洗、数据计算、可视化。到底业务部门需要啥样的数据分析，

用户画像是很多人挂在嘴边的东西，可每次遇到问题的时候，似乎除了列一个“性别、年龄”的百分比，就戛然而止了，很难真正诊断问题，发挥作用。今天看一个具体例子，如何拿用户画像诊断问题

来源|接地气的陈老师经常有同学反馈：“我们公司的运营活动，数量多且经常同时做，该怎么系统的分析？”从单一运营动作分析到搭建体系，是高级数据分析师必备能力，今天系统分享下。单个活