前言一份数据可视化分析报告，往往要考虑很多方面，从数据的处理，到分析方法的确定，图表类型的选择，报告整体的设计等，在这个过程中，我们经常会遇到一些问题：1、数据质量问题。数据不准确、数据表多而乱，有效

你好，我是可乐今天，当我们游刃有余地使用图表来进行数据可视化操作的过程中，不知道你有没有想过一个问题：这些图表都是怎么来的？一开始，人们并没有意识到可以用图形来描述枯燥的文字，通过图形来表示数量，还是

Hello大家好，怎样绘制漂亮的统计图表系列又和大家见面啦！上一期 怎样绘制漂亮的统计图表｜柱状图的正确打开方式 讲了柱状图，这期我们来聊一聊折线图。上期在『早起python』与『可乐的数据分析之路』

↑ 点击上方“可乐的数据分析之路”关注 + 星标~大概率每天早8点25更新哈喽，大家好，我是可乐今天整理了一下一年多来写的这100篇原创文章，内容涵盖Excel、SQL、Python、统计学、数据分析

图表设计的过程是将数据进行处理，并通过视觉展示的表达过程。无论是条形图、折线图还是扇形图，都要考虑图表视觉展示层面的设计，例如图表采用什么颜色、什么样式，用户怎么与图表交互…这里介绍一些简单易学的小技

Halo，这里是设计夹，今天继续分享「数据可视化设计」。在上篇文章中主要介绍了可视化原则、图表解构的前4条内容。接下来继续介绍图表解构剩余的内容，以及可视化色板、可视化图表等方面的内容。 图表解构⑤

设计夹的第200篇文章分享 Halo，这里是设计夹，今天分享的是「数据可视化设计」。数据可视化主要从可视化原则、图表解构、可视化色板、可视化图表这 4 个方面进行阐述。 可视化原则数据可视化是把相

在学习和工作中，都会免不了需要做图表，比如用EXCEL、用PPT，还有用各种高端软件做出的生动图画，可视化呈现通常会是一项分析报告的"最后一公里"，这些图表可以很好的帮助大家更好表达内心的想法。但是，

南丁格尔玫瑰图南丁格尔玫瑰图，又称鸡冠图，是将柱形图转化为更加美观的饼图的形式，区别于饼图，以扇形角度大小及面积表示数据高低，它则是以扇形的半径表示数据的大小，辅助以颜色深浅，美观又清晰的展示数据的关

作者介绍@明明美团数据安全与易用性工作组PM，8次马拉松完赛经历，在线教育行业双师直播模式的第一批参与者，喜欢《三体》，偶像章北海，向往“不困豫成绩，不惧悔将来”的人生，立志成为一名受人尊敬的产品经理

来源|ClipppHalo，这里是设计夹，今天分享的是「数据可视化设计」。色彩在数据可视化中扮演着至关重要的角色，它有助于使图表更加清晰、准确，同时赋予数据更丰富的表达方式。然而，许多设计师依赖于主观