大家好,我是爱学习的小xiong熊妹。
很多小伙伴会问:数据分析,到底对企业有啥用?为啥大家都觉得大数据很厉害,可日常工作中,做数据的又总是坐冷板凳,被业务各种吐槽。特别是,总有业务喜欢怼人:“做数据分析,到底为企业创造多少业绩!”
针对以上种种问题,小熊妹画了一组漫画,是最好的解释了:




总结总结一下:确实,论起见效速度,数据分析慢得很。数据分析需要先收集数据,再形成假设,再分析方法,再测试验证。相比之下,业务方总有一些大气出奇迹的,简单粗暴的办法,能立马改善业务表现。
一但外界环境没那么好,就原形毕露,无能为力了。
数据分析,则能够剥丝抽茧,发现深层次的问题,从而从根上解决问题。然而,想达成这个效果,又需要日常大量的、短期没有产出的积累。没有日常积累,连基础数据都没有,更没法深入分析。
于是,好的企业,平时认真积累数据,从来不会问:“数据分析有啥用!”这种无脑问题。坏的企业,平时不管数据,死到临头,指望一个数据大神能从垃圾堆里拔出救命仙丹,自然不可能实现的。哈哈。
很多小伙伴会问:数据分析,到底对企业有啥用?为啥大家都觉得大数据很厉害,可日常工作中,做数据的又总是坐冷板凳,被业务各种吐槽。特别是,总有业务喜欢怼人:“做数据分析,到底为企业创造多少业绩!”
针对以上种种问题,小熊妹画了一组漫画,是最好的解释了:





问题是:这些简单粗暴的办法,大部分是拆东墙、补西墙:
或者依赖大量的资源投入
或者依赖良好的外部环境
或者透支着用户的信任
一但外界环境没那么好,就原形毕露,无能为力了。
数据分析,则能够剥丝抽茧,发现深层次的问题,从而从根上解决问题。然而,想达成这个效果,又需要日常大量的、短期没有产出的积累。没有日常积累,连基础数据都没有,更没法深入分析。
于是,好的企业,平时认真积累数据,从来不会问:“数据分析有啥用!”这种无脑问题。坏的企业,平时不管数据,死到临头,指望一个数据大神能从垃圾堆里拔出救命仙丹,自然不可能实现的。哈哈。
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