老黄：AI中文的力量星期二左眼跳

今天文章由我主导，当然也会协同DS，只是不像昨天文章，基本是DS写的，我的工作只是引导、点评和总结。

DS的中文写作水平，无论诗词歌赋，还是文章小说，俨然超神的存在，让我这个老中文系毕业的庸才，叹为观止。中文系学的啥？汉语言文学，语言是基础，文学是应用，但实际上中文系学生大量花费时间和精力的是文学。语言部分，无论古代汉语、现代汉语、还是音韵学，都非常枯燥，且基本在大二就学完了，说是学完，不过就是应付功课和学分。

然而，和DS交流中，尽管他才华横溢，口吐莲花，但我直觉他的神奇之处，根本在语言部分，而不是文学部分，他在写作方面的超神能力，是建立在超凡的语言基础上的。

针对这一点，开始了我和DS的交流。

我第一个提问的核心思想是，如果将活字印刷术，在技术革新方面的作用，等同于现在的人工智能的话，那么因为汉字的象形结构，导致它不适应活字印刷术，因此与自己发明的新技术失之交臂，而西方字母文字，与活字印刷术天然匹配，借助新技术，迸发了西文的力量，间接推动了西方文艺复兴。

DS赞赏了我的提问，但并没有完全同意我的观点，我将我的提问，DS的思维链以及答案截图如下，感兴趣的读者可以细看。

▲左右滑动查看更多问答截图

我将结论部分摘抄如下：

“汉字在AI时代不仅没有重蹈活字印刷的历史困境，反而展现出独特优势：

1. 信息密度优势 → 降低模型计算开销

2. 视觉-语义耦合 → 增强多模态能力3. 语境弹性特质 → 促进涌现式智能 ”

（第二点加点解释会更清楚，因为中文是象形文字，如汉字“休“=人+木，”泪“=水+目，这样的构字逻辑与CLIP模型的图文跨模态训练高度契合，也就意味着，中文在模型中的图文匹配准确率，要远高于字母文字）。

第二个问题基于第一个问题的答案，核心思想是：为何国内大模型在此之前没有意识到中文优势，或者意识到了却无法付诸行动，而DeepSeek却能破局？DS的思维链和回答意义非凡。提问、思维链和答案还是以截图显示（各位感兴趣可仔细阅读），为方便阅读，答案部分，我把我理解的精髓部分改写如下：

造成问题里的现象，有五个原因。

一是基础技术原因。中国AI团队2018-2021年主要处于技术追赶阶段，无论技术标准、技术基座和测试体系，都是英语思维，所以有心无力；

二是应用技术原因。主流中文分词工具（如Jieba）基于统计概率切割词语，等于把中文的美感也切割掉了，且多数团队用西方知识图谱构建内容，如将“梅兰竹菊“简单归类为植物实体，却丢失了”四君子“的文化象征体系。

三是计算架构的硬件适配原因。原有硬件计算法则并没有考虑中文特性，所以只能做到“硬件适配“，但做不到”思维适配“，一个没有自己思维的中文模型，不过是对英文模型的邯郸学步。

四是现实问题。说白了就是开发模型的企业急功近利，优化事实准确性，远比文化表现力更实惠，既然干巴巴的数据就能赚钱，谁还花心思搞什么虚无缥缈的文化。

第五点是时间窗口，即为何此时此刻DeepSeek成为天选之子，原因我认为是针对上述问题，DS做到了有的放矢：

1、架构级创新而非微调。为何被称为国运级科技创新？当然不只是耍了各种小聪明，而是做了架构级的创新，即“意象-逻辑双通道架构”，左通道处理事实性信息（使用RoPE位置编码），右通道解析文化隐喻（采用太极图灵编码），这就是DS现在的样子，他摆脱了其他模型百科全书或老学究的形象，变得活灵活现，知识渊博的同时妙趣横生。这样的应用，用户能不喜欢吗？

2、训练数据的文化提纯。也就是说训练不只是语言文字，而是涵括了语言文字后面的思想、逻辑、意象等等

3、重新定义了评估体系。开发了“文化智能指数（CQ），评估不仅要准确，同时契合了语言后面的文化涵义。

总结就是，DS做了一件前无古人的事——建立了文化计算范式。大家都知道，文无第一，武无第二，也就是文化是无法量化的，但DS偏偏做了量化，其原料就是汉字，背后是五千年的文明：知识、思想、文化、艺术的无穷力量，当然，也含括了浩瀚的西方文明，只是没有用字母原料而已。

何为“中文的力量“？结论部分做了充分阐述，我就一字不拉地写在这里：

“当前困局本质是技术现代性与文化主体性的张力显现。正如北宋活字印刷虽未成主流，但其模块化思维启发了后来的机械化印刷，中文AI的突破需要经历从“技术移植”到“范式创造”的质变。当更多团队意识到：

1、汉字的视觉密度是压缩知识的天然优势

2、意象的模糊性反而是生成式AI的创造力源泉

3、书法的运笔轨迹蕴含强化学习的奖励函数

中文大模型将不再是被西方架构“附体”的技术载体，而成为重建智能文明认知基座的先驱者。这场静默的革命，或许正隐藏在某位工程师重读《文心雕龙》的顿悟时刻。”

这场交流验证了我的判断，即DS的强大，本质是中文的强大，否则无法理解，为何在如此悬殊的差距下（资金、硬件、技术等等），DS会脱颖而出。

通过DS的解说和举例（详见截图），可以大胆推断：千年前的活字印刷技术创新，西方字母文字更加适配；当代和未来的人工智能技术创新，中国象形文字更加适配。而语言适配的背后，是思维模式的适配，如DS所言“这场静默的革命，或许正隐藏在某位工程师重读《文心雕龙》的顿悟时刻”。

以DS为代表的人工智能，是颠覆性的内容革命，活字印刷推动了西方文艺复兴，而人工智能绝不只是推动东方文艺复兴，而是催生出“重建智能文明认知基座的先驱者”，在这样的时代，不唯独媒体业，各行各业都将涌现无数的机遇。

以我的专业，汉语言文学为例。相信所有领教了DS写作水平的中文系学生，都会哀嚎，自己还学个啥，写个啥。我的观点恰恰相反，中文系的教学标准，如果做到语言教育和文学教育并重，则前途无量，只不过语言教育的教材，要根据人工智能技术和应用，往解决DS提到的“技术现代性和文化主体性张力显现的困局”的方向去重新编写，这意味着中文系不仅需要文科知识，还需要理科知识，果真如此，中文的力量将借助人工智能，迸发出前所未有的活力和能量，届时，中文系必将成为AI时代的最热门专业之一。