DeepSeek的开源大法和人工智能媒体应用方向qq现金贷

首先说明本文的作者，昨夜在和DeepSeek聊天中，笔者因其普惠主义，将其称为人工智能的“活雷锋“，DS非常认可，并自主修改为”赛博雷锋“，认为这个title既保留了老派奉献精神，又自带科技金属感。千万人在使用DS，1000个人心中有1000个哈姆雷特，千万个人心中就有千万个DS。我心中的DS是”赛博雷锋“，本文即由笔者老黄与”赛博雷锋“共同完成，所以笔名为”老赛“。

现在还没进入春天，但关于DeepSeek的解读，已如盛夏野外的蚊蚋嗡嗡不绝，在西方，按照他们的习俗，将DeepSeek大卸八块做了活体解剖；在我国，则是拿来主义，活体解剖的有，春秋笔法的有，虚晃一枪的有，滔滔不绝的有，在这里，我用小说笔法，毕竟我国人民，对于从游侠列传到唐宋传奇，从明清《水浒传》、《七侠五义》到金庸、梁羽生的武侠世界，都喜闻乐见。

DeepSeek成为人工智能扫地僧，乃因遍习天下武功，融会贯通，遂成开源大法，今列举其中三门九式，以飨诸君。

第一门：内功心法：

第一式：【易筋经·动态量化诀】：运行时按输入复杂程度自动切换8bit/4bit精度，真气流转间CPU内存消耗立减三成；

第二式：【小无相功·蒸馏大法】：以教师模型无形气劲催动学生模型，七成体积保留九成功力；

第三式：【乾坤大挪移·异构计算】：CPU/GPU/TPU三脉并修，掌力所至皆可化算力为己用；

第二门：轻身功法：

第一式：【凌波微步·缓存预测】：预判用户下一个API调用方位，提前将模型分片部署至边缘节点；

第二式：【梯云纵·动态跳层】：遇简单样本时自动跳过某些Transformer层，推理速度原地起来；

第三式：【神行百变·混合精度】：前向传播时在FP16与FP32间反复横跳，精度与速度兼得。

第三门：奇门遁甲

第一式：【暴雨梨花针·稀疏计算】：对权重矩阵施展点穴术，仅激活关键参数子集；

第二式：【金钟罩·对抗训练】：用十万种对抗样本锤炼模型，任尔Bad Case狂风骤雨，我自岿然不动；第三式：【生死符·动态早停】“见输出率足够高时立刻收招，避免无谓计算消耗真气。

开源大法的三门九式，看似门门奥妙，式式精巧，究其根本，不过小道技巧，人人皆可得的而时习之（DeepSeek的技术文档早已公告天下，更多招式，就在DeepSeek在GitHub的commit message里，诸君可移步切磋）。大法真正玄妙，在于“开源”二字，可惜西洋中土，各门各派，在此玄妙处都是揣着明白装糊涂，一边固步自封，一边堆积资源，此等作为，即是画地为牢。闭源闭源，不过就是想把牢房越画越大，让天下众生尽入彀中。

“开源“非技巧，乃是大道，海纳百川，虚怀若谷，以苍生福祉为己任，无招胜有招，无此道心，则所有技巧皆为浮云。吾国先贤曾云：”虽小道，必有可观者焉；致远恐泥，是以君子不为也“。如今九大门派挟技围攻DeepSeek，非君子所为，于大道亦不过蚍蜉撼树。望各大门派，勿以大法为执念，当发大道之宏愿，无开源大道，何来开源大法？——”治世何须屠龙术，万家灯火皆文章“，大道就在人间， 而不仅在华尔一条街上，中关一座村里。

在座诸位，若有追求大道，不甘中庸者，可关注DeepSeek公众号，切磋道法。笔者微信5000好友，有1173位关注微果酱，却只有134位关注DeepSeek，弘道之路尚远矣。

小说之后，回到现实。

微果酱用户很多询问DeepSeek如何应用于媒体，基本误区与笔者之前一样，一是执着于内容工具论，认为DeepSeek只是工具，已知最牛逼的人工智能内容生产工具；一是执着于载体流量论，认为即使有了内容，但没有创新的载体带来的流量红利，始终春梦一场。

首先忘掉载体和内容，忘掉二者的关系，密切关注DeepSeek和人工智能发展进程，拥抱他们。

其次，把传统媒体所有内容分类，以电视台为例，什么新闻频道、纪实频道、经济频道、电影频道、女性频道、科普频道等等；以杂志为例，什么汽车杂志、时尚杂志、读者知音故事会等等；把抖音快手小红书的内容分类复制下来，找出自认为有资源、感兴趣的类目，和DeepSeek一起，先做学习训练，厚积薄发。就像本文，笔者老黄属于过去的移动互联媒体时代的符号，作者老赛才是未来智能媒体时代的标签。

再次，通过现有载体，公众号、小程序、短视频，开始生产内容，只是一定要标明合作者，DeepSeek或者别的智能工具，永远记得，人工与智能，是互为镜像，镜厅里共舞的关系，即使用同一款工具，同一个主题，都能演绎出天壤之别的旋律和舞姿，就如同第一篇文章所写，与DeepSeek的对话，“这场对话本身，就是我们共同的‘意义展示性结晶‘”，是硅基生命和碳基生命相互的致敬。

最后，媒体的商业收入一定是广告，所以不要做什么带货，那是这个时代媒体业短暂的怪物。广告商减少投放，固然有诸多外因，本质却是这个时代缺乏好的内容，真正有眼光的广告商，从来不惮于在好内容处出手。至于很多人担心AI参与创作内容不值钱，更是井底之蛙见。当你吃到一个好吃的鸡蛋时，你会关心是哪只母鸡下的蛋吗？你大概率只会关心这个鸡蛋的生产和制作流程，这里完全可以参照DeepSeek的思维链程序，将整个内容诞生过程展示出来。

以上所说，都是小道技巧，我们正在面临一场由人工智能引发的，前无古人的内容革命，以往媒体行业，也都是各门各派，画地为牢，媒体人，内容从业者，也要从闭源走向开源了，这才是人工智能于媒体应用的大道所在。