如何运用“数据思维”提升文章的传播效率？无语问苍天歌词

人的感觉是主观的，而数据是客观。

有时候自我觉得这篇文章写得不错，结果文章推送出去后，发现阅读很低，转化数也很低，评论也很少。

突然发现自我感觉很多时候是靠不住的，自己认为的与实际情况存在较大的差异，不能只靠感觉，还是要借助数据。

现在推送一篇文章后，我会去公众号后看一些数据指标，因为数据是客户理性的，它会告诉我，哪些地方做的差，哪些地方做的差。

这样就可以反过来思考，下一次应该在哪个地方进行调整与优化，哪个环节应该注意用语和引导等。

这样慢慢养成看数据的习惯，也培养自己的数据分析思维，开始更多地用理性客观的角度去看待问题和分析问题，少一点“我以为”、“我感觉”等主观感受，避免一些人为情绪的波动，这样可以提高决策的稳定性。

说了这么多，接下来该聊一聊关于数据分析的事情。

为了写这篇文章，专门花时间去了解一下，微信公众号后面的数据指标。

罗列了部分指标，如下：

用户分析：新关注人数，取消用户数、净关注人数、累积关注人数等；

图文分析：送达人数、图文阅读人数、分享人数、收藏人数等；

图文阅读人数渠道包括：公众号会话、好友转发、历史信息、看一看等；

还有菜单分析、消息分析、接口分析、网页分析，这些一般人用的比较少，暂时可以不考虑。

上面有很多指标，我们应该分析哪些指标呢？是部分还是全部呢？

在时间和精力有限的情况，我们就选择部分指标来分析。

根据二八定律，选择两三个重要指标，能为后面的分析和决策起到提供主要的依据和支撑。

指标可以分为：过程指标和结果指标。

俗话说，我们把过程做好了，结果自然就好了。

如果把总关注人数作为结果指标，那么过程指标就有阅读人数、转发人数、点赞人数等。

用一句话来简单理解一下，文章标题写得不错，那么看文章的人多了，可能转发分享的人就多了，于是看到这篇文章的人就会增多了，那么可能关注公众号的人就增多了。

过程是为结果服务。

一篇文章推送出去后，我关注比较多的两个过程指标：阅读人数和转发人数。

为什么选择这个两个指标呢？

因为：阅读人数更多意味着存量，而转发人数可能带来增量。

当我们把文章在微信公众号上推送出去后，关注你公众号的用户就会收到推送信息，这个时候用户第一眼看到是文章标题，如果标题起得不错，可能一部分用户会点击标题，进去看文章内容，可能又有一小部分用户觉得文章内容不错，就会主动分享转发到自己的朋友圈。

这个过程中，传播的第一层是文章标题，第二层是文章内容。

(这个与电商网站的产品展示页和落地页的逻辑一样)

文章标题就像一个人外在，第一眼被你吸引了，才会进一步去了解你的内在。

(有这句话是这么说的：一个人的外在，决定了是否想了解他的内心；但是一个人的涵养，可以直接否决他的外在。)

所以，标题好不好决定了阅读人数，内容好不好决定了分享人数。

根据这两个指标，我就可以做一些简单的分析，来优化文章的传播效率。

（假设高低的标准是取平均值）

把阅读人数和分享人数放在坐标矩阵图来看，这样简单直观，方便分析问题。

一象限：阅读高，分享高：

说明：文章标题起得好，一眼就吸引了用户的注意力，然后用户好奇就点标题进去看了文章，结果发现文章内容还不错，就主动分享了。

当然这样的效果是大家都想达到的，对双方都有价值。

二象限：阅读高，分享低：

说明：文章标题起得好，很吸引用户点进去看文章，结果用户看完了文章内容，有点失望，心想，这写的什么东西，于是带着失落的心情离开了，当然就不会愿意分享了。

后面重点改进就要多关注文章内容，找一些优质的文章来看，进行拆解文章逻辑框架，内容素材等，进行学习和模仿，来提高自己的文章质量。

三象限：阅读低，分享低：

说明：文章标题起得差，较少用户点点进去看了，结果发现文章内容也很差，一点分享的欲望都没有了。

后面需要多学习，选题、起标题等，可以去搜索写文章标题的技巧文章与资料来看；

还有需要提高文章内容质量，可以找优秀文章来模仿，包括文章结构、逻辑、素材、排版等。

四象限：阅读低，分享高：

说明：文章标题起得差，对大多数用户没有吸引力，只有少数用户点进去看，看完了发现内容不错哟，于是就点击分享到朋友圈了。

后面就重点去学习，给文章起标题的方法与技巧。

上面就是对阅读人数与分享人数，这个两个指标进行交叉组合分析，理解指标背后的业务含义，才知道后面怎么去调整自己的方向与动作。

关于今日头条

今日头条是基于数据与机器算法，通过匹配关键词进行经推荐的，简单来说就是猜你喜欢。

根据用户注册填写个人兴趣爱好和平时浏览内容类型，来给用户推荐相关信息；

那对于文章推送呢？

平台会根据你文章里面的关键进行搜索，如果文章里面有很多热门关键词，可能第一次推送的时候，就会把推荐给更多的用户，然后根据第一次推送后的反馈，包括阅读量高低、评论数多少等指标，决定了平台第二次给这篇文章推荐给多少用户看。

以此类推，如果你的文章每次推荐的阅读量和评论数都比较高，那么后面你的文章获得推荐的机会就会更多。

从上面两个账号发表不同的文章，就文章标题可以看出一些规律。

关于我跑步的那篇文章，推荐次数最多，远远超过了其他两篇文章，因为”跑步”这个话题，因为全国马拉松是每年春天非常热门的话题，比”编程”和”免费”这两个关键词更加受关注。

另一个账号，上面的文章推荐次数远远大于下面的那篇文章，因为上面文章标题里面有个关键词“鸡汤”，比“失败”的热度更高。

在理解了今日头条推荐算法的背后逻辑后，如果要在该平台上面发表文章获得更多的推荐，可以在保证内容质量的前提下，适合增加一些热度关键词，或者针对当下比较热门的话题收集相应素材进行写作。

那平时怎么去了解这些热度的关键词呢？

有很多读渠道，包括百度、知乎、微博、微信公众号、抖音、豆瓣等。

比如在百度指数上面就可以找到最近某个时间，关注度高的一些关键词，可以对这个话题作为素材写成文章。

比如在新浪微博，那里是热点事件爆发地，很多一手资料就可以在那里获得，获得很多新素材，就可以为文章提供新鲜度，从而吸引更多的读者。

微信公众号是一种订阅逻辑，是依靠人与人之间的链接关系进行内容的传播，只有当你订阅了我的公众号后，你才能收到的文章推送，然后你把文章转发到朋友圈和微信群，你的微信好友就可以看得见这篇文章了。

而今日头条和抖音是一种算法逻辑，是基于机器算法来搜索关键词进行匹配后，给目标用户推荐内容。通过你注册今日头条时选择的信息关键词(体育、美食、旅游等)，若发现某文章中也有这些相同或相似的关键词，进行相匹配，如果相匹配度比较高，就会把这篇文章推送给你。

现在处于移动互联网时代，不管使用那个平台，对于写作者来说，都都有必要学习一下“数据化思维”，可以把传播的工作流程节点进行量化，然后通过数据分析进行发现问题和分析问题，最后通过数据反馈进行指导后面的工作，达到优化的传播目标，提供传播效率。