随着AI技术的蓬勃发展，AI+制药被视为下一个黄金赛道。
近日，国家卫生健康委等部门联合印发的《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》提出，AI可以赋能药物研发的全流程，包括智能药物研发、智能药物临床试验辅助、智能药品临床综合评价辅助等。
海通国际认为，AI制药技术的应用有望缩短药物研发周期，降低成本，提高研发成功率。
自2016年起，我国便开始围绕AI出台相关政策，从宏观角度出发，推动AI技术在医疗领域的应用，提高医疗服务效率和质量，最终实现医疗行业的智能化升级。
在产业政策和市场需求的双重驱动下，国内已经出现一大批医疗人工智能产品，并陆续进入多元化的医疗健康应用场景。
在众多场景中，影像AI是最早被市场所关注的，其能够帮助医生处理高强度重复的阅片工作，帮助影像科提质增效。
阿里健康研发的肺结节筛查系统可在秒级别内对CT图像进行分割、定位、分类和风险评估，辅助医生诊断肺癌。腾讯的Miying平台支持多模态影像的智能分析，用于多种疾病的筛查和诊断。联影医疗的产品uCT768也实现了全流程AI赋能，并搭载天眼AI技术，提供智能CT扫查体验，提高扫查效率。
此外，万东医疗（600055.SH）、迪安诊断（300244.SZ）、美年健康（002044.SZ）等企业也在各细分领域积极实践，推出辅助诊断相关产品。
根据《2024年中国医疗大健康产业发展白皮书》，AI医学影像已有超过60个三类证产品获批上市，预期行业渗透率将由2020年的0.7%上升至2030年的41.3%。
助力新药研发在近日举办的2024中国医药工业发展大会上，有企业表示，人工智能可以让新药研发部分环节提速百倍。
据介绍，在药物早期的发现过程中，可以运用人工智能手段筛选针对靶点有效的药物活性分子，加快药物开发进程。
近年来，人工智能技术可以通过基因序列、蛋白质序列产生蛋白质三维空间模型，即让靶点实现视觉化，以便医疗人员观察到靶点上适合药物分子起作用的位置，叠加计算机自动化控制和智能化筛选，就能让发现药物活性分子的过程提速上百倍。
找出对于靶点有活性的药物分子，是做创新药的第一步。而充分利用人工智能技术，将使整个过程更加高效。与传统药物研发相比，AI技术能将药物发现、临床前研究的时间缩短近40%，将临床新药研发的成功率由12%提高至14%。
此外，利用大数据、基因数据和机器学习的手段，可以帮助医疗人员更好理解一个药物以及作用。最后，利用临床研究数据和机器学习的办法将病人进行分型。根据分型，可以更精准地实施药物治疗。
机遇与挑战并存相关数据显示，2010年至2021年间，全球由AI参与的药物研发项目数量由6个增长至158个，2022年全球有超过40家AI制药企业、近80条药物管线成功进入临床阶段，其中41条推进到Ⅰ期，超过了总数的一半；Ⅱ期项目达到29个，都展现出AI在临床应用中可观的推进速度。
据Research And Markets发布的数据，2022年全球AI制药市场规模达到10.4亿美元，预计2026年市场规模将近30亿美元，年平均复合增长率达到30%。
虽然发展前景广阔，但AI制药行业存在的相关问题也需要给予足够重视。比如AI黑盒算法存在安全风险，当前仍然存在原理不够透明、运行机制无法解释等弊端。
整体而言，AI制药目前处于挑战与机遇并存的局面，不仅考验技术创新，也对行业合作、数据共享、伦理规范等方面提出更高要求，期待AI制药领域的难题一一破解，迎来行业真正的大爆发。
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