今天我们聊一聊“产供销类型”的企业，必有的一类分析——供应链分析。
1. 什么是供应链分析？在深入探讨之前，我们先来理解几个关键概念：
供应链：从原材料供应商到最终消费者的整个端到端过程。想象一下你手中的智能手机，从稀土开采、芯片制造、整机组装到最后送到你手中，这就是一条完整的供应链。
供应链分析：利用数据和分析工具来优化上述过程的方法。其核心目标是提高效率、降低成本、增强灵活性、提升客户满意度。
关键指标：
订单履行周期：从客户下单到收到货物的时间。
库存周转率：反映库存管理效率，越高越好。
总供应链成本：整个供应链运营的经济性指标。
这些指标就像你的"商业仪表盘"，帮你实时掌控供应链的健康状况。
2.1 需求预测
假设你负责预测新款智能手机的销量。你会怎么做？单纯靠直觉？那可太冒险了。这时候，需求预测就派上用场了。
需求预测是科学预测未来一定时期内产品需求量的过程。常用的方法包括：
定性方法：依赖专家意见和市场调研。
定量方法：使用历史数据进行时间序列分析或因果分析。
举个例子：快消品公司在节日促销期间常常面临缺货问题。通过引入机器学习算法进行需求预测，不仅能够考虑了历史销售数据，还纳入了天气、节假日、竞品活动等外部因素。
这些做法提高了预测准确率，可以减少缺货和滞销的情况。
2.2 库存管理
"零库存"听起来很美好，但现实中几乎不可能实现。关键是找到库存水平和客户服务水平之间的最佳平衡点。
ABC分析法是一个强大的工具，它可以帮你识别和管理关键库存：
A类：约20%的库存项目，贡献了80%的价值
B类：约30%的库存项目，贡献了15%的价值
C类：约50%的库存项目，仅贡献了5%的价值
通过对不同类别采取不同的管理策略，你可以大幅提高库存管理效率。
举个例子：某制造商面临库存成本高、响应速度慢的问题。通过实施动态安全库存管理，可以对A类物料采用更频繁的补货策略，对C类物料则采用更大批量的采购策略。
2.3 物流优化
在竞争激烈的市场中，物流效率往往成为制胜关键。
优化物流网络可以从两个方面入手：
仓储布局优化：如何选址以最小化总运输成本。这涉及到设施选址问题，需要考虑客户分布、运输成本、税收政策等多个因素。
配送路径优化：如何安排配送路线以最小化总行驶距离。这就是著名的"车辆路径问题"（VRP）。虽然看似简单，但这实际上是一个NP难问题，需要复杂的算法来求解。
这方面数据分析师一般很难提供有价值的信息，因为常规的分析方法解决不了这么复杂的问题。这种问题一般都是算法团队负责的。不过数据分析团队可以对算法提供的方案进行测算，比如根据现有的业务规模，新方案的仓储系统能否满足物流需求。
2.4 供应商管理
高效的供应商管理可以确保原材料质量、降低成本、促进创新，甚至帮助应对危机。
评估供应商时，通常考虑以下几个关键指标：
质量：产品合格率、质量稳定性
交付：准时交付率、交货周期
成本：价格竞争力、成本控制能力
在供应商选择策略上，单一采购和多源采购各有利弊：
单一采购：可以建立更紧密的合作关系，获得更优惠的价格。
多源采购：可以分散风险，增强议价能力。
真实案例：2021年，全球芯片短缺引发汽车行业大规模减产。但丰田因其独特的供应商管理策略，受影响相对较小。他们不仅与主要供应商保持长期合作，还持续培养备选供应商。当芯片短缺来袭时，他们迅速启动备选方案，虽然依然受到影响，但相比其他厂商要好得多。
结语供应链分析和普通的业务分析有一个很大的差别，那就是供应链分析是很容易看到分析的效果的。因为供应链的各链路的成本和时效都是可以通过管理手段干预的，是可以强制执行的，这比干预用户要简单很多。
所以供应链的分析很容易给企业带来利润的提升。如果你的性格对销售、运营等兴趣不大，但是又喜欢挖掘数据中的隐藏信息，那么供应链分析可能是个不错的选项。
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