过去两年,我与AI对话了5万+次,写了10万+字提示词。
过程中不断有读者朋友提问,我把一些高频问题整理出来,希望对你有用(文中谈及AI为文本生成类型。)
问:有哪些AI工具推荐?
ChatGPT-4o(Open AI)、Claude-3.5-Sonnet(Anthropic)、Gemini-1.5-Pro(Google)、Llama-3.1-405B(meta)、Mistral-Large-2(Mistral AI),以及Kimi(月之暗面)、智谱清言(清华)、通义千问(阿里)、元宝(腾讯)。
用的时候,清楚哪些是主,哪些为次,哪些是参考。我一般是GPT和Claude为主,Gemini、Llama、Mistral为次,其余为参考。
提示词或者一般的问题,你全部都可以问一遍,万一有新的思路呢,反正多窗口同时打开,生成也很快。
*以上均建议用最新版本,有付费版建议先充一个月试试。
问:使用AI之前需要做哪些准备?
第一步,先注册+充值+使用,先开始用了再说。
第二步,想清楚自己要解决什么问题,解决到什么程度。
第三步,梳理自己的工作流,拆解成一个个环节,环节越细越具体越好,然后拿来测。
第四步,过程中不断迭代,找bug补漏洞。
遇到问题是常事,重要的是有解决问题的思维。
问:我要用付费版吗?
初期建议先给ChatGPT-4o充值一个月(20美刀),过程中一是要多用,二要结合自己的场景。如果过程中就用那么几次,其实很难看出它的作用。
花最少的成本,体验最高的配置,深度使用,然后再决定是否要长期续费。
在这个基础上,还可以买套壳集成网站(Claude-3.5-Sonnet、Gemini-1.5-Pro、Llama-3.1-405B、Mistral-Large-2等)。
去验证一个东西,如果有用那就是捡到了一个宝藏,这时候你会发现,为会员充值的那一点钱,可真的太划算了。
问:我可以让AI训练乔布斯、马斯克、雷军一类的大佬来给我出谋划策吗?
可以的,在理想情况下你可以复刻出60-70分的大佬。
需要做的是关于大佬的信息收集+整理+消化+提炼,然后做成「提示词」+「知识库」。
而不是一味把大佬的东西不经任何整理就投喂给AI,它是消化不了的,会没有方向找不着北的,并且做这个的话,对人工的要求极高。
总结就是,你跟大佬的认知越近,这个上限就越高。当你用这种思维去复刻大佬,你的AI就会变得越来越有独立思考能力。
试想一下,你有几十位大佬来免费为你服务,他们还可以一起开会,一起讨论,然后经过几次几十次讨论之后,把会议纪要和最终结论发给你的那种感觉。
这个事情我已经开始做了,慢慢找到了一些门道。
问:AI对哪些行业会有大作用?
一是这个行业需要收集处理大量信息。二是有普适性的判断标准。三是劳动密集型行业。四是这个行业沉淀出了非常结构化的工作流模式。
问:我可以训练出稳定的智能体吗?
AI的稳定性从来都是相对的,但可以通过找bug的逻辑来尽可能解决这个问题。解决的时候,一定要有容错区间。
AI相当于爬了很多数据库,用的是排列组合的逻辑,然后用普适性的回答,你需要在此基础上去引领它。
或者换个思路,你和它可以相互引领,不断给对方添砖加瓦,从60分到70分,从70分到80分,甚至更高。
问:国内有没有可以直接平替的?
当你问这个问题的时候,其实内心基本已经有答案了。
不是说国内的不好,是延展性相对没那么强,这是底层基座的问题,背后会深受理念、时间、土壤、人才、资金的影响。
但我觉得国内的细分场景做得就不错,比如腾讯元宝可以直接调动公众号文章,毕竟这里面沉淀了很多优质的内容,还有Kimi的长文本输出也不错的。
问:之前Open AI内测的SearchGPT现在还可以用吗?
目前没有入口了,之前内测了一万名,功能还在,现在被整合到GPT的对话窗口。
就个人感觉而言,没有之前好,似乎被阉割了一部分功能和质量。
问:听说用Claude的官网很容易被封号?
是的,我一般是用套壳集成式的,一次可以用N个国外的AI工具。
如果你后端搭一下程序和用虚拟信用卡会稳定一些,但这个门槛就更高了。
问:ChatGPT可以用套壳集成式网站代替吗?
建议还是用原生官网,如果你真的深度使用它,还是有一定区别的。
它若能帮到你,这个钱就花得值。
问:你一次性一般用几个AI工具?
时间充裕、对话次数相对不是非常多,建议全部问。反之,就是选择性的了。
平时你全部问的时候,基本心里就知道哪些更匹配你,你可以列一个优先级,先谁后谁再谁。
问:ChatGPT-4o找人充值靠谱吗?
能充进去,但存在风险,可能被封号,以及你还要把账号密码给别人。
关于怎么充,可以去看小红书和b站,还有微信公众号文章,有人整理得非常全。
学会搜索,有问题的地方,基本都有答案,有很多大神已经揭秘了。
问:ChatGPT-4o创建智能体比直接对话效果更好吗?
不一定,可以都试一下。我一般是桌面版用智能体对话,网页单开4o对话,可以都对比一下。
问:桌面版ChatGPT苹果电脑什么型号可以用?
M1芯片及以上都可以。
问:AI对于创意人有用吗?
有点用,但很难达到大多数人的预期值,AI是基于普适性有规律性的知识。
非常出圈的创意,规律往往很难寻。
但换句话说,常规性创意倒是有延展空间。它可以基于你和它一起的配合,基于规律引导+穷尽脑暴的方式,得到一些相对粗糙的方向引导。
问:AI对于策略人有用吗?
用处非常大,因为它的底层特点是:超级数据/信息库+结构化+逻辑性+穷尽生成+系统训练的成长性。
问:为什么我的AI好像很笨的样子?
表象是你的提示词,底层是你的系统思维,还有个非常重要的是你的场景。表象是下限,底层是上限,场景是无限。
问:为什么说AI适合做智库?
它本身的数据库基本无穷的数据,逻辑性很强,应用性稍弱,需要人的作为。
问:AI味能去掉吗?
可以的,只要你理清它运行的逻辑和垂类输出通病的时候,你是可以规避的,我最近就在做这件事情。
总结:
最近复盘总结的时候才发现,自己花了这么长时间和这么多的对话次数,才总算找到了一些门道,开始入门。
一方面是唏嘘,一方面是敬畏,原来真正做到专精的背后是非常非常不容易的。
而一旦入门,似乎开始打通任督二脉一样,就开始找到关键问题,以及大概的解题方向。
2025年应该会有更重磅的发现及落地,争取拿到更多结果性的东西。
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