不得不说，数据能力真的太太太重要了！
这是一个互联网老人家的肺腑之言！
如果那你还没意识到，
建议你抽时间专题学习起来；
相信我！日后大有用处。
为什么数据这么重要？核心理由有2个：
1、企业经营的每一个细节都与数据密不可分。
2、数据能力是一个互联网人谋生的基础技能。
在职场的金字塔中，职级越往上，掌握的企业数据信息越多；
那不可避免的，他每天都会吸入大量的数据信息。
面对那么多的数据，萌新小伙伴常常会问：
业务数据每天在看，到底应该看什么？
今天，我给大家分享下，我每天都会怎么看数据的？为什么要看这些？
做好数据分类，多而不乱流量数据、用户特征数、页面转化数据、产品销售数据、活动页面数据、日报数据等等，不管是产品经理还是运营经理，都没面临着各种各样的数据。
同时，老板经常问这个数据、问那个数据，有时候还突然发飙：为啥这个数据掉了，怎么没发现！准备怎么挽救？
我给大家梳理下常见问题：
1、数据太多，几乎看不过来
2、手上的工作都做不完，数据基本很少看
3、数据都有在看，但是不知道重点是啥
4、感觉总是老板先发现问题，我们反倒是后知后觉
5、数据是任务式看完，但没啥感觉，问到具体动作，没有想法
这些问题，由浅入深，从没有数据意识，到没有数据业务重点，最后到数据指导业务策略。
做好数据分类，是高效看数的一步。
教大家两个纬度看数据，可以非常快速地从数据中获取信息：数据的业务属性和数据的时效性。
1、数据的业务属性数据的业务属性，可以分为结果型数据和过程型数据。
1）结果型数据：可以理解为，当前你负责的核心业务指标，比如产品的销售额、付费会员数、新注册用户数、推荐准确率等等
结果型数据，是看得最多的数据。为什么？因为，你的升职加薪很大程度会取决于你的业绩结果表现。所以丝毫不能马虎。
2）过程型数据：有怎么的过程就会推导出怎么样的结果。过程型的数据，结果型数据的构成部分。过程型的数据，拆解的角度有非常之多。比如上述的销售额数据（GMV）。
GMV=流量*转化率*客单价
GMV=a产品GMV+b产品GMV+...+n产品GMV
GMV=a渠道GMV+b渠道GMV+...+n渠道GMV
上述等号（=）右边，都是过程型数据。过程型数据的拆解，一定程度上根据团队的组成和管理方式决定的。过程数据，顾名思义要注重过程，所以要注意分析、观察每一个节点的数据表现。
2、数据的时效根据数据产出的时效划分，大多数有这三种：实时报、小时报、日报，这个比较好理解。
1）实时报：需要实时关注的数据，表明这些数据对业务的及时动作非常有指导意义。比如：抽奖奖品数据监控、双11大促流量监控、秒杀数据监控等等，一般在高并发的场景。
2）小时报：数据体现不像实时数据那么着急，但是足够重要，领导非常关心的。比如：战略级重点项目/活动的的流量数据；又比如重点产品的销售数据。
3）日报：大多数是业务重点指标数据。包含过程型数和结果型数。这些数据跟前一天的业务动作息息相关。
通过上述两个纬度的划分：结果数据要牢记、过程数据分析着看、实时数据实时看、日报数据每日看，基本就八九不离十了。
每天看数，至少做好“三看”通过数据分类，我们了解看数的基本策略，看数有的放矢，那么基本上可以解决看不过来的问题。
那，不知道看数重点，老板总比我们先发现问题的情况，又该怎么解决呢？
我们先来看下，大家日常看数的反应：
有的人看kpi数，每天的反应是：哦～了解了！
而有的人看kpi数据，他会有喜怒哀乐：太赞了，超越目标进度20%；不好了，现在距离进度差太多了，得抓紧。
看数角度，足见思考深度！
那么我们接下来应该从什么样的角度去看业务数据？为什么要这样看呢？
我认为，至少需要做好“三看”：看现状、看异常、看差异
1、看现状：现状是对整体大盘数据的监控，对所负责的业务有一个宏观、全面的了解。在这里，重点需要看：核心指标的完成情况。
完成情况数据，应该包括哪些方面：
1）昨日完成数据：核心指标数据、各过程指标的数据。
2）距离目标进度：kpi完成数据进度情况（a%），当前时间进度（b%），如果a>b说明，进度还算正常；如果b>a，那就要注意了，要加把劲；给团队设定一个进度阀值，低于某一个数值，得告警出来。
每日应该完成多少，实际完成多少。当我们增加这个进度的监控指标之后，就更加有感知和方向。
2、看异常：数据异常带来的结果，可能会影响用户的体验、影响业务指标的完成，甚至有可能会让人丢掉饭碗。因此，对于异常情况，切莫掉以轻心。
那么应该从哪些角度看呢？
1）绝对值：业务的某个模块数据，以前一直都是非常亮眼的，突然昨天为0了，或者非常低。那就是有异常。
2）占比：按照比例情况，如果一个渠道新户转化占比一直都是40%左右，昨天变成了4%。也可能有异常。
3）系统告警：这种是有明显的异常提醒的。比如抽奖库存控制不住超发、服务器挂掉了等等。
多数情况，异常的发现，一般都需要有敏锐的数据洞察能力，需要日常注意多积累，多用心记业务数据情况；同时，看数也要时刻抱着一个怀疑的态度。
3、看差异：看增长的差异，最常用是：同比、环比的方式。在对比的过程中，注意考虑是否有业务周期性的规律影响、是否有业务重点动作的影响。
看出差异，并不是结束，而是业务分析的开始，分析差异背后的原因，锁定差异的问题，找出解决差异的办法，这个才是看差异的目的所在！
数据指导行动，才是王道如果说，每天仅仅停留在看数据上，不思考、不行动，那为什么要花时间去看呢？
所以，希望大家能够非常清楚这一点：看数不是目的，采取行动才是！
通过看现状数据，了解业务距离目标进度情况，加深对业务认识、摸索总结周期性规律；
通过看异常数据，找到异常的原因所在，及时处理异常，避免业务有资金损失、影响公司声誉；
通过看差异数据，关注过程指标的差异，找到差异问题的核心，并制定具体的解决方案。
每天看数，并不是仅仅停留在看。而是从了解what，到分析why，再到how，才是一个完整的看数链条。
希望今天的分享，对大家有点帮助。
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