在这个爆料常常被翻转的年代，辟谣已经将怪不怪，但是小米价格事件的翻转还是引发众多关注。近日，一张关于小米汽车车型价格的截图在网上流传，流出图显示，小米车型售价14.99万元起，最高续航达到800公里。不过没多久，小米公关负责人就在微博发文辟谣。
在人工智能领域，AI“幻觉”（hallucinations）通常被定义为“生成的内容与提供的源内容无意义或不可信”。也就是当模型出现“幻觉”时，其输出的内容、数据可能存在一定的欺骗性，而其所使用的训练数据并不能证明输出结果的合理性。简单来说就是，AI有时候会生成一些子虚乌有的人或者事，并且保持一贯的自信，这些虚假的信息具有很强的误导性和欺骗性。
就连 OpenAI 的首席执行官也在 Twitter 上公开表示，“ChatGPT 确实知道很多东西，但危险的是，它在相当大的一部分时间里是自信而错误的。”不过，幻觉这个词总给人一种AI具有生命力和思考能力的暗示，正因为如此，随着这一现象被越来越多的人关注，这个标签的争议也越来越大。小僧以为，AI“幻觉”事实上是一种信息的虚构，这种信息的虚构是基于AI模型造成的，而不是AI的主观思考能力或创造能力。不管称呼如何，人工智能这种自我欺骗胡编乱造的现象已经不是个例，在AIGC浪潮之下，AI工具张口就来似乎成为了新时代的新常态。二、AI张口就来的病AI这种出现错误或者偏差，导致生成不准确、错误甚至荒诞结果的现象，可能发生在多个层面上，如文本的胡编乱造、事实的错误捏造、无用代码的生成，甚至给你一个编造的参考文献等等。《华盛顿邮报》就报道了一位法律教授发现 ChatGPT 将他列入了一份对某人进行过性骚扰的法律学者名单。还有报道称ChatGPT 捏造一位澳大利亚市长被判定犯有贿赂罪并被判处监禁！是不是很可怕？随着AIGC的兴起，如果这种AI幻觉不得到有效解决，我们可能被各种捏造的信息裹挟。AI为什么会产生这种幻觉？正如小僧上文所述，理解大型语言模型（LLMs）的本质可以帮我们找到答案。大型语言模型的设计，是基于语言的“统计概率”，这意味着AI完全没有“现实世界的经验”，无法有基于事实真假的判断。所以AI不知道什么是正确的，什么是不正确的，只能保持与提示词在统计学上的一致性。OpenAI的研究人员在报告中写道：“即使是最先进的人工智能模型也很容易产生谎言，它们在不确定的时刻往往表现出捏造事实的倾向。而这些幻觉在需要多步骤推理的领域尤其严重，因为一个逻辑错误就足以破坏一个更大的解决方案。”不过，从另一个角度来看，这种幻觉恰恰又是AI创造力的表现。因为正是这种创造性回应的能力使AI成为产生新想法或解开思考瓶颈的强大工具，你将其用于脑暴思考、激发灵感时会很有用，但当用作事实参考时就需要谨慎了。作为营销人员，在使用这类工具时，还是要保持谨慎乐观的态度。因为我们从事的大量工作是创造性或者说是创意性的，AI幻觉可以带来更多灵感和启发，但是还有很多工作是基于客观事实的，这就需要进行交叉核实或验证，而不是完全听之任之。由此可见，对于AI工具，在效率层面确实是解放了生产力，但在内容真实性层面，我们在使用时，还是需要有基本的识别能力和判断能力。说到底，工具永远是为人所用，而不是完全替代人，是不是感觉到自己的职业稳了？
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