提到科研，很多人的反应就是枯燥的文献查阅与做实验，以及各种繁琐的化学反应、生物实验等等。
可是当你真正以一个产品经理走进科研，你就会发现这个并不枯燥了。因为以上所有的各种实验，本质上就是为了获取数据，做客观论证。
作为一个在博士路上的产品经理，在2024年，我尝试从一个计算机领域的产品经理，跨学科做到医学领域，天然的发现科研非常有趣，而且做的产品生命力更强。分享我3点一个博士做产品经理的区别
1.很多人做科研，没有产品在医学领域，提到科研，很多人都是通过往期的文献以及反复的基础动物、植物甚至是人体实验来完成数据获取的。
而这些实验都是提前设计好的实验方式，通过科研经费购买相关试剂、耗材、样本来完成。
实验做完了之后，就有了数据，就可以发文章，也就达到了毕业要求。
而至于在这个基础上孵化产品诞生，因为不是硬性指标，毕业也不会要求科研人员（研究生、博士）要孵化什么规模的产品出来，获取数据只需要停留在第一步，而这个技术所需要依赖的平台、产品形态等，对科研人员来说就非常困难了。
这也就造就了科研人员就是发论文，但是很多论文就是结束课题，也就没有产品孵化的机会了。
2.产品经理做科研，以产品孵化的方式做科研数据在我步入科研成为研究员后，做任何事情就不是唯论文产出，而是以解决问题的方式来做产品，从而成为标准。
当产品解决问题了之后，就有用户使用，之后就有了数据，之后就可以开始写论文了。
而数据来源于提前做好的产品架构，来自清晰的数据结构，数据字段不会缺失，包含了管理者视角、用户视角以及数据平台视角， 这些数据都可以立刻投入到科研使用以及分析。
科研产出的效率与价值都大大提升。
而在传统科研里，以医院为例。要想做科研，除了找到信息科索要医院HIS系统背后的数据之外，就没有其他办法。
而由于数据系统年久失修，自己也没有承担着系统的产品研发角色，筛查各个系统里面的数据，势必就经常遇到数据结构不清晰的情况，这就导致现在医院有各种各样的数据系统，却没有办法给到科研使用，因为系统的数据在录入的时候，就没有都强制要求，甚至这个和系统的使用人员是否熟悉、接收到规范培训都一样的。
这也是现在非常多的医院情况，但是没有做数据治理，信息中心也没有单独的经费资源做数据系统的建设，而临床有的经费也是来自国家课题或者解决临床的问题的，也没有办法顾忌到医院整体的信息化建设
3.产品经理的MVP省吃俭自己研发做软件系统在互联网公司里，产品经理都会利用MVP做产品驱动设计，最小化版本是可以让产品经理关注在核心功能的同时，产品上线后还能够满足最小化商业化。
而在科研里，商业化不是目标或者忽略不计的指标，而是将有限的科研经费转化为其产品的功能闭环，只考虑用户需求，而不考虑商业化，这是非常多的产品经理所追崇的KPI。
4.现在最好的产品经理科研环境：医疗行业如果让我问，现在那个行业最适合产品经理做科研，那肯定是医疗行业。除了有现成的相关政策与指导文件的外部文件外，还有内部的考核要求。
不管是医生个人还是科室还是医院，只有科研成果才能够获得国家级专科、省级重点专科，也就才能得到患者的信赖。
有了更高级别，才能够获得研发资金，推动科室临床科研试验，孵化获得更多的科研成就，从而形成良性循环。
5.产品经理走进科研：产品技术壁垒自然就提升了相较于其他的产品经理，一个走进科研的产品经理所孵化的产品势必会有更刚强的产品壁垒，不管是在场景创新上还是在新技术上。
比如在vision PRO出来了之后，普通产品经理的视角是在一些垂直工具领域，以社交、音乐、娱乐等，而有了科研的加持之后，就可以走进医疗领域，得到医疗真实场景、医疗临床数据用于测试与打磨产品。
这样的产品就更具价值与竞争优势。
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