本系列适合0基础的人食用,这是利用Excel学习Python系列的第5篇文章
之前的列表都复习好了吗:python数据结构:列表
are u ready?另一种数据结构:字典,要来了
字典(dict),是用大括号{}括起来的一种键值对的数据结构,字典通常这样表示:
字典名= {key1:value1,key2,value2}
key是键,value是值,一组键和值之间用冒号分割,不同的键值对之间用逗号分隔。键可以是任何数据类型,值也可以是任何数据类型包括数据结构,如列表。可以用type函数查看一个字典的数据类型,可以看到为dict
In[1]:#新建字典
1、建
t_dict={"tony":101,"tom":102,"judy":103,"baby":104,"cindy":105}
type(t_dict)
Out[1]:dict
同样地,我们从建、增、删、查、改几个角度来学习。首先新建一个字典,直接传入键值对结构,键为字符,值为数值:
In[2]:#新建字典
t_dict={"tony":101,"tom":102,"judy":103,"baby":104,"cindy":105}
t_dict
Out[2]:{'tony':101,'tom':102,'judy':103,'baby':104,'cindy':105}
也可传入列表来创建字典
In[3]:#列表传入创建字典
2、增
l_dict={"name":["tony","tom","judy","cindy"],"num":[101,102,103,104]}
l_dict
Out[3]:{'name':['tony','tom','judy','cindy'],'num':[101,102,103,104]}
字典中增加键值对,如在l_dict字典中新增age键值对。
In[4]:#新增键值对
3、删
l_dict["age"]=[14,15,16,17]
l_dict
Out[4]:{'name':['tony','tom','judy','cindy'],
'num':[101,102,103,104],
'age':[14,15,16,17]}
删除键值对,可用del函数根据键来删除
In[5]:#删除键值对
4、查4.1 查找键是否在字典中
dell_dict["age"]
l_dict
Out[5]:{'name':['tony','tom','judy','cindy'],
'num':[101,102,103,104],
用in操作符,keys方法用来获取字典内的键,查找age是不是l_dict中的键
In[6]:#查找值
4.2 查找值是否在字典中
105inl_dict.values()
Out[6]:False
Values方法用来获取字典中的值
In[7]:#查找键
4.3 查找字典中指定值的位置
"age"inl_dict.keys()
Out[7]:True
根据键查找对应的值,直接用键来访问:
In[8]:#根据键查找值
值、键和项目
l_dict["name"]
Out[8]:['tony','tom','judy','cindy']
keys方法用来获取字典中的所有键,values方法用来获取所有值,items方法用来获取整个字典
In[9]:#获取全部的键
5、改
l_dict.keys()
Out[9]:dict_keys(['name','num'])
In[10]:#获取全部的值
l_dict.values()
Out[10]:dict_values([['tony','tom','judy','cindy'],[101,102,103,104]])
In[11]:#获取整个字典
l_dict.items()
Out[11]:dict_items([('name',['tony','tom','judy','cindy']),('num',[101,102,103,104])])
同列表一样,查找后赋值。如将l_dict里num键中的104改为109.
In[12]:#修改值
总结
l_dict["num"]=[101,102,103,109]
l_dict
Out[12]:{'name':['tony','tom','judy','cindy'],
'num':[101,102,103,109],
'age':[14,15,16,17]}
创建列表:花括号{键:值}
keys获取键
values获取值
items获取项目
关于职场:
李笑来在《财富自由之路》中有一句话:从一开始就要训练自己的创造能力和创新能力,而不是只在意自己完成任务的机械工作能力。
解读一下这句话,实际工作中我们可能80%的时间都在做那些机械的任务,但真正能带给我们提升的却是那20%的创造性工作,2/8法则就是这么的残酷,虽然感觉时间被剥夺这件事情无可避免,但还是建议你将80%的精力放在创造性工作上,注意,时间和精力有交集但绝不重合。
再延伸一下,在你什么都不懂的时候,还是先完成机械的工作任务,深入琢磨其中的逻辑吧,不要一上来什么都没做就先想着创新。
关于职场,你有什么想说的,欢迎评论区留言啊~
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@ 作者:可乐,进阶的数据分析师
@ 公众号/知乎专栏/头条/简书:可乐的数据分析之路
@ 加微信(data_cola)备注:进群,拉你进可乐的数据分析交流群,每日数据分析知识总结,不定期行业经验分享
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