什么是“数据飞轮”？心的成语

来源：新立场NewPosition

互联网公司总是热衷于发明“黑话”，用抽象的语言来包装一个平常乃至贫瘠的概念。

这是在去年4月，火山引擎发布了所谓企业数智化升级新范式的“数据飞轮”时，笔者脑海里冒出的第一反应。某种程度上说，这个反应对媒体人而言也算情有可原，因为像“数据驱动”和“增长飞轮”这样的词，在科技类稿件里出现的频率大概不会比“互联网”本身低多少，应该可以算作是常识了。

所以如果从“数据驱动的增长飞轮”这个角度分析，“数据飞轮”概念宏观上其实比较清楚了，笔者好奇的地方在于火山引擎这套话语有没有什么实质的新东西。

火山引擎把数据飞轮分成了两个部分，上层是业务应用，下层是数据资产，中间有个共同的数据消费作为链接。一方面，业务端要通过数据消费真正把数据用起来，通过数据来实现决策科学和行动敏捷，继而带来价值提升。另一方面，围绕数据资产本身也要构成一个正向循环，核心仍然是数据消费。数据消费的力度和频率，与数据资产的质量、广度和沉淀速度，相互促进形成共振。

到这里，一个自然的疑问是“数据飞轮”跟之前提的“数据中台”有什么区别？火山引擎内部的管理层在不同场合对这个问题有过阐释，这里《新立场》结合自己的理解做了概括。

最早互联网公司提出中台，是希望把技术跟数据这些所有业务前端都共同需要的基础设施整合起来，这样既可以降低构建这些基础设施的成本，同时也能很便利地支撑前端各种业务模式的创新。当然后来随着业务的增长，中台变得越来越厚，不但没有了最初设计时期待的灵活和便利，反而因为前中后台隔离极大地阻碍各部门之间沟通的效率，所以就又有了“去中台”的趋势。

从上面的历史沿革可以看出，数据中台的出现本身是“资源整合和集约利用”这个大指导原则的产物。在数据中台提出之前，原来各个业务线也有一部分使用数据的需求。而数据中台的出现，并不是说它又扮演了新的功能，它还是一样的角色定位，只不过把分散的需求用批量的方式一起解决了而已。

从这个角度说，数据中台跟数据飞轮在目标上完全不同，前者的重心在中台，要用中台实现数据的统一，而后者的重心在数据，飞轮则是有效实现数据驱动的范式。

比如，谭待曾在去年接受采访时提到，“以消费为核心”的数据驱动，跟过去五六年业界讲的数据中台概念相比是个更大的升级，能够更有效解决企业数据产生价值的问题。他认为很多企业此前投入大量的资源建立数据中台后，却没有把数据利用起来，本质是因为目标有偏差：要实现数据驱动，必须以终为始，以数据消费作为数据驱动的核心进行建设。

火山引擎大消费行业数据产品解决方案负责人田岚在一场商业圆桌中也有类似的表达：

我觉得数据中台本身的理念是要做数据建设，要做中台要做数据的统一，这是在那个年代，或者数据中台当时提出来的时候最大的一个核心的点。我们在数据飞轮上，最大的差异或者核心差异在于强调的是数据和业务要双向的良性驱动，这个是核心理念的差别。

火山引擎官方给的上述视角是有道理的，因为当初人们在设计数据中台的时候，的确有很强的把数据打通的诉求。但一个显然的事实，在这个诉求之外，传统的数据中台也承载了促进前端通过数据来驱动业务的目标。比如，把数据中台造得易于前端使用，这本身就有强调数据驱动业务的意义。所以只讲数据中台的前一半功能，而刻意忽视或者否认其后一半功能，多少有点立靶子来打的嫌疑。

不过《新立场》这么说，并非要否认“数据飞轮”的积极意义。恰恰相反，即便概念上有一定包装的成分，这也是一种相当有益的包装。

因为此前“数据中台”有一个最大的问题，就是它是从互联网公司衍生出来的一套话语体系。但今天云计算厂商要啃的目标客户并非互联网公司，甚至都不是泛互联网公司，而是各个领域的传统企业。它们没有前端多变的2C业务，自然也弄不明白数据中台的含义，甚至它们都没有那么多的数据。

所以在这个层面上，由数据中台到数据飞轮的话术切换，对于真正推动全行业的数字化转型有着关键意义。

与这套话语切换相对应，火山引擎还把“数据消费”这个抓手拎了出来，同时辅以特别的BP机制和“0987”这样更加量化的评价体系。对于很多传统企业来说，这些安排会令它们的数字化转型过程有的放矢。

就趋势而言，数字化转型显然已经是不可逆转的潮流。各个领域的企业管理层大多其实也看到了这一点，钉钉、飞书这类协同办公软件的普及程度就可以作为例证。但同时一个不可否认的事实是，在替代基本的行政职能之外，企业数字化在冲出互联网、打入各个传统产业内部、参与优化经营和管理流程的过程中，其实并不顺利。这也是为什么阿里云、腾讯云等老牌云厂商，近几年业绩增长乏力的根本原因。

打个比方，乳制品行业的数字化，跟家电厂商的数字化显然就不是一回事。因为各个传统领域的数字化，势必需要结合行业和企业自身实际做定制，可谓千行千面。但一个通解是，获取这些传统企业的信任、帮助他们建立数字化转型的信心，一定是敲开它们大门的首把钥匙。一个容易理解、贴合业务、可以引入量化的概念，意义就在于此。

不过，目前云厂商中似乎只有火山引擎在花大力推类似“数据飞轮”这样的概念。在《新立场》看来，这既是因为字节有着远超其他大厂的数据驱动业务的基因，也是因为作为云计算行业的后来者，火山引擎需要打出差异化的竞争特质。

总而言之，虽然如今这些做云计算的企业，自身的数字化都已经走得很靠前了，但对它们业务更有决定意义的是怎么让传统行业的客户对数字化“心中有底”，起码要给他们一个可上手的方法论、工具和平台。

*题图及文中配图来源于网络。