摊牌了，AI厂商的投放数据怎么来的？前路漫漫雨纷纷什么歌

大模型时代席卷而来，AppGrowing 也制作了AI厂商的投放榜单供各位参考，不过最近就被冲了。

简单来说，我们只展示预估数值范围，并会注明预估的计算方式，然而在第三方传播和引用时，不可控地会省略一些说明字样。于是，“预估”被视为“揭秘”，AppGrowing 作为营销大数据公司，也被一些人视为“间谍机构”……

好消息：找我们的人多了

坏消息：找我们的人多了

有必要进行声明：AppGrowing 官网上的投放金额展示，是基于公开表现（投放的广告数量、曝光量、公开财报等）进行综合预估的值。这和单一企业的实际预算消耗之间一定会有偏差，建议在使用过程中，结合行业/企业/市场变化来进行修正。

举个例子：比如今天全国电梯间里都是 A 公司的广告，按刊例情况计算，这是一个天价，但实际上 A 公司花的钱很少——或许采买量大有折扣、有用产品或权益做置换、甚至就是分众传媒的股东或被投资方。

然而，不管原因是什么，都不是第三方数据公司应该知道的事，不然：

尤其是，本土语境对“营销”有偏见，总觉得营销投入大是不好的，人们朴素相信“酒香不怕巷子深”，但这并不是真实的商业逻辑。营销（Marketing）是企业与消费者之间的沟通环节，是商业社会的基础建设，不必讳疾忌医。我们相信营销大数据能更好地增加竞争透明度，促进行业发展。

就像引用我们数据的原作者，就在文中提出了一些对 AI 行业非常有帮助的见解：

（1）当下 AI 应用发展最快的场景是「教培」；

（2）根据广告内容，分析出「AI 教培」下的用户痛点、需求场景、可行的营销路径；

……

文章之所以广为传播（并为我们带来了争议），本质就是这样的洞察太稀缺了。各家 AI 机构的 Slogan 也好，财经媒体报道也好，有多少会提到「教培」二字呢？如果不是作者精通创意素材、流量投放，要从何看见真相呢？

口号会骗你，但创意素材不会骗你。企业如何真实地与消费者沟通，一切尽在广告中。

吃瓜结束，干货来袭。

AppGrowing 看了近期 AI 行业里的爆款素材，并总结出其中的一些规律，希望对大家能起到一些启发——

01 先找到高性价比渠道就赢了

与其他行业集中扎堆在几个渠道抢占流量不同，AI行业的投放渠道相当分散。

以往作为兵家必争之地的巨量，今年3月改了AIGC应用的广告投放规则，调整了广告审核规范，似乎打算为自家旗下的豆包全力保驾护航？市面上除了Kimi、智谱清言等少量头部产品，不少AI产品纷纷转移阵地。

文心一言在腾讯、小米两个平台投放占比82%；

讯飞星火在小米、快手投放占比83%；

天工AI在快手、美柚投放占比更是达到90%+。

（来源：AppGrowing，智谱清言流量平台概览）

（来源：AppGrowing，文心一言流量平台概览）

（来源：AppGrowing，讯飞星火流量平台概览）02 不要忽略图文素材

通过AppGrowing数据查询，可以发现AI类产品图文素材的占比均在30%以上。

AI行业处于发展初期，快速打开知名度，抢占市场是重中之重。因此素材成本低、适配性强的图文素材，成了投放策略中重要的一环。

AI产品现阶段的特点决定，应用场景更多是垂直领域的某个场景，比如为健身爱好者制定一份健身规划表、为学生解答某类题目、为旅游爱好者制定某个地方的旅游攻略等。此时，信息传递更快更清晰的图文素材效果往往不错。

（来源：AppGrowing，智谱清言素材概览）（来源：AppGrowing，Kimi素材概览）

（来源：AppGrowing，文心一言素材概览）03 具象化场景更能代入

对比投放量级较高的几款AI产品，我们发现一个有趣的现象——所有播放量较高的素材，场景都非常单一。

市面上综合类型的AI产品功能非常多，智能搜索、视频图片生成、文本处理等等，但是与以往常见的卖点密集型素材不同，用户似乎更愿意看到针对某种单一功能的使用场景。

尽管从AI模型的诞生到AI产品的实际应用，AI这个话题已经被反复讨论了很长一段时间，但是对于大部分用户来说，应用到实际生活中仍然处于一个比较陌生的阶段。相对于将产品卖点一股脑推向用户，似乎直接打造一个具象化的场景更容易让用户代入。

据 AppGrowing 近90天数据显示，Kimi 针对健身爱好者、学生、职场白领、旅游达人等人群的素材表现都相当好，播放量均达到了千万量级。