一文搞懂什么是数据追踪计划表?张柏芝不雅照片全集

随着流量增长的红利消退,获客成本也逐渐飙升,数据追踪对于数据分析来讲,可谓是最重要的基础工作,是一切数据运营与数据分析的重要前提。数据追踪计划可以为企业打好数据化运营的基础,助力企业精细化评估各渠道的

随着流量增长的红利消退,获客成本也逐渐飙升,数据追踪对于数据分析来讲,可谓是最重要的基础工作,是一切数据运营与数据分析的重要前提。数据追踪计划可以为企业打好数据化运营的基础,助力企业精细化评估各渠道的渠道质量,降低渠道成本,提升渠道转化;找到促进核心转化的相关因素,挖掘促进客户触发核心行为的关键行为做优化或运营激励;完成客户分群和客户分层,展开精准营销,让客户拥有更完善的体验,从而达到客户增长、转化的最终目的。


企业的数据追踪计划表指的是企业构建的标准化跟踪数据的方式,一般来讲经常是文档或者表格,可以起到项目管理工具,或是参考文档的作用。


当企业确立了追踪计划,客户行为中的重要步骤就会被记录下来,比如从关注社交媒体账号、会员注册、到申请试用、购买、使用、售后维护工单再到流失的这样的一个完整的生命周期。在企业的数据追踪计划明确的情况下,每一个与客户有关联的团队都可以以一致的方式与策略,进行客户数据采集、处理与分析。


所追踪的事件列表将根据公司的具体情况而丰富或更新。坚持下来,就可以为企业各个团队提供一致的路线图,来说明追踪何种数据,在何时何地追踪数据,以及为何追踪数据。

数据追踪计划表起着什么作用?

数据追踪计划表,是整个组织范围内的不同团队理解“追踪何种数据”、“在何时何地追踪数据”以及“为何追踪数据”的唯一真实来源。数据追踪计划表一般都需要包括上述信息,比如:


数据追踪计划表示例

以上图为例,“追踪何种数据”由具体追踪的用户事件和属性来体现,可填写在“事件名称”和“属性”两栏中。“在何时何地追踪到数据”通过事件被追溯到的位置和时间来体现,可录入在“位置”一栏中。最后,“为何追踪数据”通过一段关于说明该事件业务目的的简短描述来体现,可录入在“追踪原因”一栏中。


这个表格仅仅是一个示例。举这个例子并不是说,所有的数据追踪计划表都是和这张表格如出一辙,数据追踪计划表需要紧密贴合业务需求来制订。企业的数据追踪可能需要统一业务数据字段的命名规则,也可能追踪数据的原因需要更详细地说明,还有可能需要丰富更多新的事件……


此外,当业务目标演变了,需要追踪的数据也同样需要调整。例如,也许在为产品增加新功能时,数据的命名规则也需要发生变化。


无论如何丰富或修改,数据追踪计划表的核心目的都是一致的,即作为核心指导原则来协调各个团队的客户触点的数据采集,让来自不同团队的数据统计方式保持一致,符合企业当前的业务目标。


同时,数据基础设施的每一块——包括数据仓库、数据分析工具、行为数据收集工具等等,都要说着同一门“数据语言”。使用所有这些数据采集的工具时,都要把数据追踪计划表牢记于心,落实到位,以达到所有的数据采集都符合数据追踪计划的效果。只有做到这样,才能保证在不同的技术栈中,数据都是一致的。


假以时日,一致、统一又贴合您的需求的数据追踪将会形成一套闭环,而实现这一效果最大的功臣,仅仅是最初一份表格而已。

制订数据追踪计划表有什么好处?

数据追踪计划表要是一个协作文档,每个能够获得客户数据的部门都要加入进来共同维护。这个整个团队通力合作的过程,就像是一项团队娱乐一样,每个人都要同意在一套指导原则的限定范围内,为一个共同的目标而合作努力。在数据采集这件事上齐心合力,能够确保业务带来高质量的数据,赢得跨团队的高度协同,并实现持续增长的方法论框架。


短期来看,有了客户数据的统一法典,数据的质量会确切地得到提升,团队工作也会更加高效:


- 因为每个团队都在用同样的流程来收集数据,数据会更加洁净;


- 因为记录下了追踪事件、具体位置以及追踪原因,数据兼容性会更强;


- 有了这个统一、清晰又易懂的文档,整个组织可以在数据方面达成一致。


长期来看,数据追踪计划表可以成为了企业的基础设施的鲜活组成部分,一项首要的增长驱动点。


- 数据追踪计划表,可以为随着企业业务增长而逐渐演变的客户数据提供一套灵活框架,是适时变化的。


- 当新产品发布或者产品更新时,数据追踪计划表还可以帮助您营造结果导向的目标体系,帮助团队打造更好的产品。


数据追踪计划表是一项对您的业务数据采集颇有裨益的工作,立竿见影且收效长远。

企业应该追踪哪些事件?

需要追踪的事件取决于企业自身所处的行业以及其他一些因素,比如产品设计方式、受众、总体商业目标等等。换句话说,企业需要追踪那些知晓答案以后可以反哺业务增长的事件。比如,目标客户是谁,客户的行为是什么样的,客户想要了解什么。


这里不妨举个例子,当企业想了解“什么时候申请免费试用的用户会决定购买全套服务?”这个问题的答案时,企业就可以追踪“开始订阅”和“申请试用”和这两个事件,从而了解用户的转化率。


通常企业会选择一个广泛的方向开始提问,接着逐渐缩小范围。当问题越来越精准,得到的答案自然而然地也就更加精准。比如“客户旅程的关键步骤是什么?”往往会是企业提出的第一个问题,一旦有了答案,企业就可以接着来想“转换漏斗在哪一步的效率比较低?”再之后就可以提一些非常精准的问题,像“如果改变产品的导航,用户订阅率会发生什么变化?”


不少企业在早期选择追踪三个简单的事件:


- 已注册


- 已发送项目数据


- 已订阅


通过对这三个事件的追踪,企业能得知谁在注册,有多少人在产品中并且处于活动状态,以及何时选择升级。随着企业的不断发展,数据追踪计划表也会随之变化,视企业的需要而增减相应的追踪事件。


总的来说,制定数据追踪计划表是一项艰巨的工作,但从结果上来看是非常值得的。正如前文所述,首先要将数据的追踪视为一个学习的过程。通过制订数据追踪计划表,企业收集到的客户数据将会伴随企业找到赋能业务增长的答案。

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