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随着疫情的爆发，股市中医疗行业的表现，在最近这几个月堪称亮眼。
除了直接的市场利好反应之外，还有投资者认为疫情从中长期来看，能够真正加速医疗大产业的发展。“医”、“药”、“险”各领域信息化、新基建，有望在全国范围内全面推进，催生产业加速进入健康数据时代。
01“医”端即医院端的信息化建设。
这次由国家统筹，加快建立互联网诊疗服务平台。
疫情期间，国家发布《关于在疫情防控中做 好互联网诊疗咨询服务工作的通知》，要求各省级卫生健康行政部门，统一建立全省的互联网医疗服务监管平台，加强对互联网诊疗服务事前、事中和事后的动态监管，加强医务人员资质、诊疗行为、处方流转、数据安全的监管，保障互联网医疗健康服务规范有序。
这其中省市级互联网医疗服务监管平台的搭建，能够将医疗机构之间的数据互联互通，使得海量医疗数据得到更为高效灵活的挖掘。
即药品信息化基建提速
在国家的统筹下，药品大数据中心和药品追溯体系将会加快。
2018 年 11 月，国家药监局发布《关于药品信息化追溯体系建设的指导意见》，致力于搭建覆盖药品生产、流通和使用等环节的追溯系统，统筹各方协同推进“一物一码，物码同追”，实现全品种、全过程追溯。
2019年4月、2019年8月、2020年3月，国家药监局陆续发布 10 项信息化建设要求， 通过统一标准推动药品追溯体系建设在全国范围内逐步落地。
药品大数据的形成，使得药品从出厂到流向市场的各个环节实现信息准确、完整、可追溯，在药品安全监管、问题产品召回、药品应急处置等领域发挥重要作用。
03“险”端即医保和商保的信息化基建提速。
在国家的统筹下，全国范围的医保电子凭证将会加速推进。
疫情期间，国家印发《国家医疗保障局办公室关于全面推广应用医保电子凭证的通知》，要求在 2020 年底前，各地实现医保电子凭证在线上就医购药、公共服务查询和个人参保信息查询等场景的应用，要求各地实现 30%以上本地参保人激活医保电子凭证，每个地级市主要大型药店和至少 1 家医院支持使用医保电子凭证。
另外医保大数据中心也非常有望形成。这次国家搭建全国医保信息平台，会要求各地医保与国家医保平台的网络联通，按照医保信息化平台技术框架要求完成各地的运行环境建设，并统一医保基础数据标准进行上报。
原先医疗行业的数字化、信息化基建其实是非常薄弱的，省医保和市医保无法直接互相使用，数据监控也是非常薄弱，尤其对于一些私营的医疗机构。这次的疫情无疑会加速国家在“医”、“药、”险“三方面的监管体系建设。
这其中会进一步引入物联网、区块链等技术，保证电子处方的唯一性、药品追溯码的唯一性、医保电子凭证的唯一性。其中，电子处方将患者、检验师(及所在 医疗机构)、医师(及所在医疗机构)、药师(及所在医药机构)、药品完整追溯信息等诸 多数据一一对应。
这其中带来第二个大的机会点在于，当医药产业进入健康数据时代，药品数据化(一物一码，从工厂到流通到终端全流程可 追溯)、运营数据化(生产、营销、物流、销售等环节实现数据驱动决策)、就医购药行 为数据化(问诊、搜索、浏览、交易等行为均被数据化留存)等将产生海量数据资产。如何能够用好这些数据，并为这个行业进行赋能至关重要。
比如：
1）研发领域：改进临床试验设计、缩短药物研发周期、降低药物研发成本。
2）科研领域：挖掘海量医疗数据提升临床科研能力，推进 AI 辅助技术，助力基层医疗，优化医疗资源配置。基于时间序列、不同属地、不同人群等实现疾病的动态分析， 加强疾病预测、流行病研究等。
3）监管部门：对各地医保实时监管，高效合理统筹医保资金使用。
4）营销/销售：基于消费者数据画像，深入挖掘健康需求，实现精准营销/销售等等。
04“大数据”端大数据所带来的帮助：
对于生产企业来说，缩短和消费者距离，实现精准研发、精准营销;通过药品追溯数据合理，有效规划生产，提升经营效率。
对于经营企业来说，数据驱动供应链管理、库存管理等、降本增效;全面了解消费者，提供个性化的全生命周期健康管理服务；
对于医疗机构来说，基于院内/院外海量医疗数据增强临 床科研能力，推进AI辅助诊断体系 应用，提升各层级医疗服务效率；
对于监管部门来说，对各地医保实时监管，推进PBM模式普及，合理使用医保资金。
举例：阿里健康于 2016 年推出追溯平台“码上放 心”，“码上放心”主要实现的是通过物联网实现供应链线上化、数据化、透明化，然后为 B 端合作企业提供药品追溯和召回、渠道管理、患者教育、疫苗冷链追溯等。
另外智慧医疗也将会进一步推进，很多场景可以用到医疗AI，比如医学教育情景模拟平台、临床辅助决策系统、远程影响平台等，以及垂直专科的AI应用，如脑健康筛查 AI 引擎、 数字口腔正畸 AI 引擎、癫痫 AI 引擎、动态心电 AI 引擎、慢阻肺 AI 引擎等。
还是以阿里健康为例，以下是ET医疗大脑2.0：
阿里健康做的城市数字健康平台，实现了全业务的流程覆盖，线上线下的场景融合，通过地区内的医疗资源情况和居民健康信心，通过数字平台帮助政府做好医疗人员培养、医疗服务水平提升等。
我一直认为，在医疗基建的建设中，像BAT这类具有体系化的技术能力和极强的政府资源的大型互联网企业，才有能力来做基建。因为做基建是一个非常大的系统性工程，缺乏上面2个条件中的任何一个都无法完成。没有有力的技术能力，就无法充分利用好数据的优势，而没有政府的推动落地，各个地区的数据就无法互通互联，相互割裂。
这种数字化，智能化，毫无疑问将会成为医疗行业未来最大的机会点。
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