数据人，如何判断公司是“重用”你，还是“利用”你？大隐隐于

来源：接地气的陈老师

“我可能被PUA了！” 最近很多公司在确定去年的绩效，很多人看到结果以后，才恍然大悟：自己被领导利用了！今天我们就来聊这个很沉重，但是对自己发展很重要的话题：

如何识别自己被利用，还是被重用。

首先，数据类工作是PUA的高发区。因为普通体力工作，你让A搬20袋水泥，让B只搬10袋，A肯定不满意！所以没法PUA，大家计件工资，出一份力气拿一份钱。但数据类工作不一样，它有“技术成长”“业务洞察”“商业价值”这些很虚的成份在里边，没法计件工资，因此存在大量的PUA空间。

利用方法一：无穷无尽取数

▲ 典型表现：每天2000行SQL，天天都在取数，没有分析主题，没有项目。

▲ PUA话术：“这是在锻炼你的能力，取数水平都不行也没法干别的”。

▲ 隐蔽程度：低，对刚入行的新人很有用，新人傻乎乎以为写的SQL越多绩效越好。

▲ 危害程度：高，往往在评绩效的时候，给你致命一击：“你有业务洞察吗？”“你有输出建议吗？”“你有产生价值吗？”“你看你啥都没有，我咋给你绩效呀！”

真正想重用你的领导，绝不会干这种平时让你疯狂跑数，事后抱怨你没有业务输出的事！能干得出这种事的，大概率是自己也没啥领导技巧，对数据部门承接的工作都没有统计，只会轻随手甩给下属。

一个好的数据部门领导，会建立如下图的需求管理表，这样既能统计自己部门员工工作时间，又能对上展示数据部门工作量，争取更多资源（如下图）

如果你疑似面对这种情况，那么可以

1、记录每一个自己接的需求

2、统计需求数量和工作时长

3、主动向领导申请：承担更多分析型/项目型任务

4、在加班超过小组其他同事时，出示需求记录，请求分摊工作

5、在季度绩效沟通的时候，主动提：需要加人、需要得更好的绩效！

如果你的领导认同了，许诺可以加人/给高绩效，那么他有良心，他在重用你，值得追随。

如果他继续说：“你得多做出有价值的东西……”那你就铁定是被当成人工SQL机了。

利用方法二：让你自己想办法

▲ 典型表现：遇到难题，让你自己想，比如：

• 需要做预测模型 → 你自己学学《机器学习》

• 需要竞品数据 → 你自己学学《python爬虫》

• 需要行业报告 → 你自己去网上搜搜

▲ PUA话术：“这是在锻炼你的能力，要掌握全面的技能栈才能进步”。

▲ 隐蔽程度：中，对很多人都有杀伤力，因为网上真的有这些东西能搜到。

▲ 危害程度：高，往往在评价项目成果时，给你反戈一击：“你看你做的质量都不高，怎么能算是好呢？”“你还得努力呀，这个季度的绩效A就别想了，我给别人了！”

真正想重用你的领导，绝不会干这种干活前让你自己想想，干完了嫌你干得不好的事。数据不是天上掉下来的，高精度的模型需要强大的数据基建，高质量的外部数据在市场上售价很高。一个好领导，办事情得有成本意识，当他的老板/平级业务向他提需求的时候，连带上成本和对方谈，才能为数据部门争取到更多资源（如下图）。

如果你疑似面对这种情况，那么可以：

1、咨询外部机构，了解他们的报价

2、咨询同行前辈，判断下项目难点

3、向领导汇报时，讲清楚市场价格与自身难度

4、提示领导：我可以做，但时间/精确度上会有问题

很多同学吃过亏以后，都知道提前问一下了，在我的知识星球内，经常有同学来找我一对一辅导，就是想搞清楚：“这个需求到底有没有坑”提前避坑总比事后背锅强。

如果你的领导认同了，说“没事，你只管去干”，并且在业务投诉的时候，勇敢地说：“那没有资源投入，质量肯定差一点”。那么他有良心，在重用你，值得追随。

如果他继续说：“你看，你做得不行，你得多想想，这个季度绩效A就先没办法给你了”……你懂得！

利用方法三：让你去扛雷

▲ 典型表现：遇到棘手的汇报，让你自己去。

▲ PUA话术：“这是在锻炼你的能力，你要独自承担项目”。

▲ 隐蔽程度：高，很多同学都渴望独立负责项目，一听到独立承担立马上头！

▲ 危害程度：高，往往在你被人质疑的时候，反戈一击：“我没把关好，回来再看看”。然后评绩效的时候说“不好意思，不是我不想给你绩效，而是大领导不喜欢，我给你争取得好努力的！”

这个套路一般初、中级接触少，有经验的接触得多。跳槽到其他公司+做高级岗的接触得尤其多。这种方式也很隐蔽，因为人家看起来确实也很无辜呀。

但是回头看看，你就会发现一个奇特现象：

1、每次大老板不满意/业务很抵触/意见不统一的难题，都是你在搞

2、每次领导都对你好言安慰，但是你的绩效就是总不行

3、你们组有一个看着不吭声，但是每次绩效都很好的人

恭喜你！你被当成“扛雷专家”了。但是这种情况，很难反抗。人家当年招你进来，给你一个“高级”的头衔可能就是想让你扛雷。而且面上人家也很委屈，也在替你说话呀。这时候只能接受一个现实：“这个领导不可能升我了”然后蛰伏等待新跳槽机会。