B端图表数据可视化设计-色彩篇柠檬草的味道歌词

来源|Clippp

Halo，这里是设计夹，今天分享的是「数据可视化设计」。

色彩在数据可视化中扮演着至关重要的角色，它有助于使图表更加清晰、准确，同时赋予数据更丰富的表达方式。

然而，许多设计师依赖于主观的美感和色彩感觉来进行图表设计，缺乏科学方法的支持，这可能导致信息传达的不准确性和不一致性。

最近研究图表的时候接触到了色彩的选择，于是想利用自己项目来做一次科学的颜色的实验和验证，并重新去利用到项目里面，让自己的设计更加有说服力，也希望帮助到看到这个文章的设计师。

颜色有助于视觉图表更清晰、更准确，并丰富地传达数据。颜色在可视化中通常具有三个重要目的：区分数据类别、描述量化规律和强调。

观察下图就可以看出图表配色的重要性。左边没有颜色的图表看不出图表数据的重要性，没有对数据的强调，也没有数据类别的区分。

1.设计原则

数据可视化在Oteam-TVision经过大量的理论研究和项目实践，总结了四个可视化设计原则：准确、清晰、舒适和兼容。

我们可以总结为以下四个原则：

准确：针对不同类型的数据进行颜色匹配，并保证颜色语义定义中的含义准确；

清晰：保证色相的识别度、颜色层次的均匀性，最大限度地提高图表数据的清晰度；

舒适：兼顾配色的舒适与美观，达到审美愉悦，实现整体视觉统一；

兼容：考虑颜色兼容性使得图表在各种应用场景（深色模式、色障人群、极端数据场景）下真正发挥作用。

2.如何建立可视化色板

为了找准配色方向，针对数据类型的配色，首先需要了解可视化的数据类型，可以大致把数据类型划分为分类数据，时序数据，空间数据。

1.分类色板的定义

分类色板：常见于描述分类数据，经常采用不同色相来区分数据类别，要求高辨识度、高区分度。

在产品中，在主题色或品牌色明确的的情况下，配色最不可控，特别是辅助色众多的分类色板，下面主要介绍如何定制分类色板。

2.关于色轮与HSB模式介绍

接下来介绍HSB的色相模式。用色相表示分类是最简单直接的方法，也是设计师普遍认可的方式，在众多色彩模式中，能最直接控制色相，饱和度，亮度的模式就是HSB，因此我们选择HSB模式进行实验。

3.建立色轮

首先，先默认自己的主题色是品牌色，以这个品牌色的色值为原点，在HSB色环上，每隔15度取一个色值（在亮度B和饱和度S不变的情况下，对H值进行加减15得到的数）得到基于这个主色的24色轮。

我这里先得出了24色轮，但是发现色值太过相似，肉眼观察不出变化，于是删除了15度的色值，留下了30度的色值，得到了基于主色的12色轮。

4.怎么确定其余颜色

这里需要给自己选择的12个颜色，进行颜色的术语定义。

这里介绍一种取色思路叫分组取色：

第一组：相似色，邻近色；（选1个）

第二组：中差色，对比色；（选1个）

第三组：邻近互补色，互补色，反向邻近互补色（选1-2个）

第四组：反向对比色，反向中差色，反向邻近色（选1-2个）

需要注意的取色原则：

在B端设计图表中，尽量不要使用过多的红色作为辅助色，保证有一个红色调就可以；

不同色相相同色相差的区分度不同，要考虑所选颜色之间的区分度，相邻颜色之间如果肉眼很难分辨，就二选一；

优先选择干净，明快，柔和的颜色，保证视觉上的美观；

取色的数量，通常选择能叫出名字的颜色，即红橙黄绿青蓝紫，所以在这里我们选出5种颜色即可。

5.色轮中选出所需的颜色结果

6.色彩校正（这是最重要的一步，也是我花了很多时间研究的一步）

由于每种颜色都有自己的“感官明度”，不同颜色在视觉上会有明显的明暗差异，感受也不一致。

为了得到更和谐的色板，可以对部分颜色的饱和度和明度进行校正。

这里介绍下，怎么知道主色是否和所选的颜色感官明度一致呢？

新建一个纯黑色块，放在选好的色值色块上，把黑色的色块样式改为色相，就能得到如下图效果。以第一个主色为基调的话，蓝紫色和紫色的感光度都较高，中间3个颜色就低很多。这样的颜色运用在可视化中是不和谐的。

下面我们就来介绍怎么做色彩校正。

7.如何校正色彩及校正规则

校正规则：

通常情况下，保证H值不变，去调整饱和度和亮度；

浅色色调：降低饱和度，增加亮度；

深色色调：增加饱和度，降低亮度；

H值校正：校正前后这个值不超过15度，色相必须保持是同类色（色相环中15°夹角内的颜色）；

保持感官明度的同频；

确保视障群体的识别度。

下图就是对选中的其中一个颜色进行校正的效果。

8.校正结果

这里还可以增加一步对色彩区分度的验证。

工具地址：https://projects.susielu.com/viz-palette

如果验证结果不合格，需要回到色彩校正这一步，重新调整色值。下图就是我校正的色彩结果，总体来说都是没有变色相，而是去改变颜色的饱和度。

9.用色顺序

可视化图表的用色顺序，是实际影响界面中的颜色配比的重要因素。一般遵循6:3:1的配色原则。60%的主色，30%的次要颜色，10%的点缀色。

在分类色板的清晰度得以保障的情况下，任意两两颜色之间的色彩都要符合清晰度的验证标准。我实验了2种可行的方法：

方法一：按邻近色顺序使用

使用方法：将分类色板内的颜色按照色环排序，按顺序优先使用邻近色相。

方法二：按照分裂互补色跳跃使用

使用方法：将分类色板的颜色，按照色环排序，优先使用分裂互补色。

连续色板的定义

连续色板：通常是用于表示同一事物中的数值大小，梯度的变化，常采用同色相颜色的不同明度和饱和度来表示。要求高均匀度、大跨度。

这里实验了2种方法配图。

方法一：实际工作中推荐使用工具

工具链接：

https://gka.github.io/palettes/#/9|s|00429d,96ffea,ffffe0|ffffe0,ff005e,93003a|1|1

方法二：photoshop

在拾色器中，固定A和B的值不变，L值等差调节。

这里主要调节L值，在主色调L值的基础上，加减5得到了右图的色板。其他辅助色也能用这个办法。

发散色板通常用于表现数据从负数到0再到整数的连续变化，通常采用由一个颜色过渡到一个浅色，再均匀过渡到另一种对比色的表现方式。

取色建议：通常取两种对立的颜色，例如互补色或者对比色，红-蓝/橙-蓝/紫-绿等。

注意：不建议使用红绿、黄蓝的互补，因为这2组不能兼容色觉障碍用户。

工具链接：

https://gka.github.io/palettes/#/9|s|00429d,96ffea,ffffe0|ffffe0,ff005e,93003a|1|1

如下图，左边选择了主色红色，右边选择一个已经调整好的蓝色色值。

以上就是对可视化颜色的一些探索过程。希望能给大家提供一些帮助。